电子邮件营销是将电子邮件作为专业的网络营销工具，将企业的产品信息以邮件的形式发送给目的用户，从而实现与顾客的快速高效沟通。当前电子邮件广告在国内外都得到了广泛的应用。但是由于发送的盲目性，效率不高。如何区分不同的网络消费者，及时地了解他们所感兴趣的内容，从而进行有针对性地，“一对一的营销”，是目前很多企业面临的问题。另一方面，企业的网站里记录了大量的用户注册信息、浏览信息，如何利用这些信息，从中挖掘出用户的浏览规律，与电子邮件营销发布系统相结合，是提高营销效率的研究方向。 针对以上问题本论文的主要工作如下： 1 分析电子邮件广告的营销现状，通过分析明确在邮件广告营销发布模型中重点要改进的方面。 2 对此发布模型进行具体化的设计，运用网络消费者市场细分、定位方法进行归纳，设计出一个包含记录、分析网站注册用户浏览信息的网站模型，得到了一定量的注册用户的浏览信息，并且运用数据挖掘技术，将隐含在其中的用户特征、偏好等等重要内容挖掘出来，从而为向用户发送有针对性地电子邮件广告打下基础。 3 通过对网站浏览日志的分析，得出了注册用户的产品偏好，并结合邮件广告设计的技巧，提出邮件广告的发送方法。 本模型的研究具有广泛的应用价值、学术价值。对于目前大多数电子邮件广告发布系统都没有针对性地发布邮件的方法，如何合理利用企业网站自身的资源，结合数据挖掘算法，提高邮件广告的营销效率，本文提出的模型具有很强的指导意义。