在电厂、石化等企业中，广泛使用管道来输送流体，管道振动是普遍存在的现象，管道振动如果过于严重，则可能引起介质的泄漏，甚至造成爆炸等重大事故，若能及早的发现故障并对故障原因进行判断，则可即时采取相应的防范措施，对设备进行维修，便可将故障消灭在萌芽阶段，起到保护财产和人身安全的作用，因此，对管道振动故障检测方法的研究，具有非常重要的理论价值和实际意义。本文介绍了常见的管道振动故障，对管道共振做了详细的理论推导，对其它振动故障则进行了实验模拟，并用三维加速度传感器对各种工况下的管道振动信号进行三维采集，从而，得到更加全面的的振动信息。对小波和小波包的相关理论知识做了详细介绍，并指出小波包方法是相对于小波方法的一种更加精密的时频分析方法，它可以对信号的高频部分和低频部分同时进行分解，自适应的选择相应的频带进行分析，本文采用小波方法对管道振动信号进行去噪处理以去除多余信息，并用小波包方法对管道三维振动信号分别做最佳小波包分解，然后选用能量法和全信息能量法分别构造管道各维振动信号的小波包能量特征向量和三维全信息小波包能量特征向量，以表征管道振动的故障状态。针对故障诊断中存在样本不足的特点，本文把支持向量机引入到管道振动故障诊断中，选取部分样本对支持向量机训练，并用余下的样本对训练模型测试，经验证采用三维方法对管道振动故障诊断的精度明显高于一维。