多品种变批量生产作为一种新的生产制造方式为企业在不牺牲经济效益的前提下快速持续地为客户提供多样化的产品开辟了一条新路。但如何维持多品种变批量生产模式下稳定、不断改进的产品质量,以持续提升客户满意,成为摆在企业面前的难题之一。鉴于目前多品种变批量质量控制方面研究存在的不足,本文以提高我国棉纺企业产品质量水平和国际市场竞争力为目标,试图系统化地深入探讨多品种变批量生产质量控制的相关问题:构建多品种变批量模式下质量控制研究的基本框架体系,并着重对多品种变批量生产的过程质量控制等问题进行研究。本文首先对比了传统模式下质量控制问题的解决方案,基于多品种变批量生产质量控制中所存在的数据信息不确定性的特点,提出了建立基于SPC的质量控制系统的思路。其次,介绍了统计过程控制技术的概念及基本原理,给出了过程能力指数的计算公式以及评价标准,详细阐述了不同类型控制图控制界限的计算方法、控制图异常模式的定义和控制图的判异准则。再次,提出了面向多品种变批量生产的质量控制基本模式,以及系统的总体设计方案;从结构设计、数据库设计两个方面给出了系统的框架结构。此外,阐述了SPC质量控制软件的详细设计,包括统计过程控制实施方案、数据库的结构设计,对SPC控制图的异常模式进行数学建模,构造了由BP网络组成的异常模式识别的网络模型,并对该网络模型进行了参数选择。最后,本文给出多品种变批量生产的质量控制案例,并对后续研究进行展望。