为了解决地区间的集装箱堆积或短缺问题,航运公司需要花费大量的成本进行空箱调运。因此,高效合理地安排空箱调运,提高集装箱空箱的利用率,充分利用运力资源,减少调运过程产生的成本,对于航运公司与社会而言都至关重要。但目前对于海陆联运模式下考虑可折叠集装箱的空箱调运问题研究极少,随着可折叠的制作工艺愈发成熟,门到门服务的发展,该问题的研究价值会越来越大。本文从航运公司的角度出发,针对地区间空箱需求供给不平衡的情况,创新性地将可折叠集装箱应用在海陆联运空箱调运问题中,运用运筹优化方法,提出了海陆联运下的运筹优化模型与求解方法,模型综合考虑空箱调运过程的多项成本,包含影响环境的碳排放成本与影响客户满意度的空箱到达惩罚成本,考虑两种箱型各项成本费率的差异性、加入多项符合现实运营的约束条件,使模型更客观贴切实际。研究采用了遗传算法以使得空箱的调运更为智能化。同时通过不同规模的数据验证遗传算法的合理性和稳定性;分析了考虑海陆联运与可折叠箱对于成本的优化,验证了可折叠式集装箱对于解决空箱调运问题的重要性。由算例分析得到了加大租箱成本控制力度、提高折叠与展开技术水平等对于航运企业的管理启示。本文研究成果将对航运公司整体空箱配置与调运运营提供有利的理论支撑与方法参考,加入启发式算法的求解方法也使空箱调运更为智能化,减少人工调度的投入,对航运公司的成本优化有很大帮助即具有一定的现实意义。