近年来,随着“双碳”目标的提出,新能源发电项目的市场份额稳步提升。然而,新能源发电出力的随机性、间歇性和波动性的特点,给清洁能源发电的大规模并网以及电网的调度带来巨大挑战。在这样的背景下,储能项目应运而生。其中,压缩空气储能项目因其寿命长、容量大、储能周期长等优点受到了广泛的关注。压缩空气储能技术在一定程度上可以解决新能源发电存在的间歇性问题,对于发电行业制定标准及政策提供参考。该技术可灵活实现与新能源系统的集成互补,进而提高系统的调峰能力,扩大新能源发电的并网比例。科学合理的选址决策是促进压缩空气储能发电项目顺利运行并取得良好效益的前提。然而,目前鲜有针对压缩空气储能发电项目选址决策的相关研究。为此,本文从评估指标体系和选址决策模型两个方面入手,研究压缩空气储能发电项目的选址决策问题。首先,结合压缩空气储能发电项目的特点,通过文献归纳法分析了影响压缩空气储能发电项目的选址因素,建立压缩空气储能发电项目选址决策的指标体系,包括经济因素、环境因素、社会因素、地理因素、技术因素以及风险因素等六大类共16个二级指标。其次,采用概率语言术语集描述决策者的评估信息,引入概率语言术语集的Tversky相似性测度,利用决策者的社交网络关系建立决策者的赋权模型,构建基于离差最大化思想的指标权重模型。进而,结合概率语言术语集的识别度测度和基于Orness测度的真实偏好度公式,提出了扩展的TODIM方法。该方法的特点是一方面考虑了决策者评估信息存在的偏差性,另一方面考虑了决策者的数据偏好,有助于提高决策结果的可靠性。针对方案的排序优选问题,基于概率语言术语集和扩展的TODIM方法,建立了压缩空气储能发电项目选址的决策模型。该决策模型不仅可体现决策者对评估信息的犹豫性,以及不同指标和不同决策者之间的差异性,同时,考虑了决策者对数据的偏好性,以及在评估信息时存在的偏差性,刻画了决策者的心理行为。最后,通过算例分析验证了本文决策模型的有效性和合理性,并对算例结果进行了敏感性分析,以及同其他现有方法进行了对比分析。本文从两个维度对研究内容进行了创新。其一,本文结合压缩空气储能发电项目的特点,建立了一套综合的选址指标体系,并对每个指标进行了详细的说明。其二,将概率语言术语集应用到选址决策的问题中,更好的解决压缩空气储能发电项目的投资决策问题。因此,本文的研究在理论和实际应用方面都有重要意义,为项目的前期决策提供参考依据。