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随着互联网在我国的极速发展,网上购物已经成为人们生活中不可缺少的一部分。百货类B2C电子商务以其商品种类丰富、质量可靠、价格比线下实体店优惠等优点,预计未来的市场规模将逐渐扩大并最终成为网络购物的主流。然而百货类B2C电商的快速发展同时也带来了巨大的挑战,尤其体现在“最后一公里”配送服务水平低,末端配送成本高问题上。因此,如何在满足客户需求的条件下降低末端配送成本是百货类B2C电商面临的最大挑战。本文从末端配送模式这个角度出发,研究末端配送问题。由于百货类商品属性特征千差万别,送货上门被确定为模式选择的必选项,因此百货类B2C电商在城市某区域是否有必要设立自提类模式成为模式选择的重点。具体研究内容如下。首先,明确了送货上门模式是模式选择的必选项,根据SERVPRF模型以及LSQ模型设计送货上门服务质量测评表分析客户对送货上门模式的具体需求。通过设计客户自提意愿度测评表,了解客户是否愿意自提。根据自提意愿度测评表的得分结果确定自提柜模式和便利店模式是模式选择的备选项。另外,本文以选择题的形式了解客户对自提类模式的其他需求。其次,本文以成本作为模式选择依据,并基于客户的需求,构建三种模式的末端配送成本模型。在构建自提柜模式和便利店模式的末端配送成本模型前,本文基于K-means聚类算法确定自提柜模式和便利店模式中自提点的数量及位置,进而构建成本模型。再次,本文设计遗传算法对三种末端配送模式成本模型进行求解。三种模式的末端配送成本模型都包含运输成本和人力成本,因此三种模式都涉及到车辆路径优化问题。对于送货上门模式是带软时间窗的VRPTW问题,对于自提柜模式和便利店模式是典型的VRP问题。最后,本文模拟仿真百货类B2C电商在福州某区域设立自提类模式的必要性。基于三种末端配送模式的成本模型,模拟仿真时间窗和订单数量对末端配送成本的影响,进而讨论百货类B2C电商在福州某区域是否有必要选择自提类模式。