产学研合作,可以有效地促进企业与科研院所的交流互通,加快科技成果从科研团队到企业的转化,推动科技创新的进步与发展,是我国科技体制改革的关键。传统的科技创新服务平台通过信息技术手段,将企业科技需求转换成科研问题,成功地为企业匹配到可能合作的科研团队。但产学研合作还受到其他因素的影响,比如协同创新能力、距离邻近性和学科建设情况等,因此匹配成功的双方未必就能达成深入合作。为了准确、客观地表达科研团队的协同创新能力,以便满足企业科技需求与科研团队的精准匹配,提高合作成功率,本课题基于AHP层次分析模型对科研团队进行数字化,并构建协同创新能力画像。此外,论文通过构建线性回归模型,探究距离邻近性和学科建设对产学研合作的影响,为提高产学研合作成功率提供理论依据。最后,设计并开发了一套科技创新服务平台,准确地为科研团队构建协同创新能力画像。针对企业在平台发布的科技需求,平台能结合协同创新能力、距离邻近性和学科建设等因素,为企业推荐更为合适的科研团队,并达成产学研合作。论文主要研究内容如下:（1）基于AHP模型的科研团队协同创新能力画像的构建。本文从科研团队的属性特点出发,用协同意愿完善科研团队的成效评价体系,采用AHP层次分析法,构建成效评价模型。首先设立层次结构图,把协同创新能力视为目标层,把协同能力和协同意愿视为准则层。然后根据层次结构图构建判断矩阵,并运用德尔菲法,对相应指标的权重进行求解。判断矩阵的求解结果符合一致性检验后,选择华中科技大学某团队进行实验,成功构建科研团队的协同创新能力画像。（2）距离和学科建设对产学研创新成效影响的研究。本文提出假设,并构建线性回归模型,对获取的实验数据进行回归分析。实验发现模型具有很好的拟合效果,结果表明:技术距离对产学研创新成效有显著的负向影响,学科建设具有显著的正向影响,地理距离有轻微的正向影响,且影响作用极小。此外,当跨市合作时,地理距离对产学研创新成效有负向影响;当进行同城合作或跨省合作时,技术距离对产学研创新成效的影响为负向,且在跨省合作时的负向影响更为显著;当进行同城、跨市或跨省合作时,学科建设对产学研创新成效的影响均为正向,且在跨市合作时的正向影响最为显著。（3）企业科技需求自动响应平台的设计与实现。本文结合上述研究成果,对平台架构、业务流程和功能进行设计,采用Python语言、Django框架开发实现了一套科技创新服务平台。平台对科研团队的协同创新能力进行数字化,并考虑距离和学科建设对产学研合作的影响,再利用智能推荐算法,为企业科技需求精准匹配合适的科研团队。