【摘 要】
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随着多媒体技术的发展,数字化的信息己经充斥了我们的世界。越来越多的声音、影像信息被数字化地存储起来,特别是在互联网出现以后,需要储存的信息量迅速膨胀,使得信息的定位
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随着多媒体技术的发展,数字化的信息己经充斥了我们的世界。越来越多的声音、影像信息被数字化地存储起来,特别是在互联网出现以后,需要储存的信息量迅速膨胀,使得信息的定位成了一个关键的问题。由于人们接收的信息很大部分都来源于视觉,所以通过图像检索已经成为了一个重要的信息定位方法。基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval CBIR)系统更是因此越来越受到重视。本文通过对CBIR系统关键技术的研究,给出了一种基于径向基函数神经网络的相关反馈算法,并通过实验验证了该算法的有效性。并且结合图像检索的实际应用,本文设计了一个基于ISODATA聚类算法的大容量商标图像检索系统,很好地解决了图像检索中检索时间的问题。
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