【摘 要】
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在过去的几十年里,计算模拟和机器学习方法成为研究酶功能和蛋白质-蛋白质相互作用的有力工具。随着计算机和计算软件的发展,研究蛋白质结构、DNA、蛋白质-蛋白质相互作用、酶-底物相互作用等复杂系统的计算能力日益提高。在本论文中,我们使用计算模拟和机器学习方法来探索不同类型的生物系统。第一项研究我们针对幽门螺杆菌Cag A蛋白与肿瘤抑制蛋白ASSP2的相互作用进行药物发现的热点分析。在第二个研究中,我们
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在过去的几十年里,计算模拟和机器学习方法成为研究酶功能和蛋白质-蛋白质相互作用的有力工具。随着计算机和计算软件的发展,研究蛋白质结构、DNA、蛋白质-蛋白质相互作用、酶-底物相互作用等复杂系统的计算能力日益提高。在本论文中,我们使用计算模拟和机器学习方法来探索不同类型的生物系统。第一项研究我们针对幽门螺杆菌Cag A蛋白与肿瘤抑制蛋白ASSP2的相互作用进行药物发现的热点分析。在第二个研究中,我们使用机器学习方法针对脲酶进行活性药物分子分类。在第三项研究中,我们采用分子动力学模拟研究了三个吡嗪酰胺酶
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近些年来,随着航空航天以及第四代核电技术的迅速发展,要求这些领域工作的结构部件在高温度、高气流量、强振动、高压力和快速热交替等极端恶劣的环境条件下长期稳定使用。苛刻的服役条件容易造成结构部件损伤甚至发生灾难性失效,应变测量是预测和评估构件耐久性和寿命的重要手段。薄膜应变传感器因其精度高、性能稳定、尺寸小、能够原位制备在构件表面并且不会对构件造成任何伤害等优点,受到了研究者的广泛关注。PdCr(Pd
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