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铝合金具有低密度、高比强度和比刚度、耐腐蚀性强、易回收等诸多优点,在航空航天、汽车工业等高端制造业中应用广泛。铝合金板材具有较为明显的各向异性,而各项异性影响板料成形过程中的应变分布和壁厚减薄,进而影响制件的成形精度。屈服准则能描述材料的各向异性,可为板材的成形提供指导,而屈服准则参数识别的准确性是预测材料各向异性和优化成形工艺的关键。本文基于传统法、直接法和逆向法对Yld2000-2D各向异性屈服准则进行参数识别,并通过筒形件拉深试验研究了三种识别方法的准确性。主要内容如下:(1)基于Digital Image Correlation(DIC)技术,开展了不同角度的单向拉伸试验和十字等双拉试验,采用传统法识别了Hi148和Yld2000-2D各向异性屈服准则参数,预测了不同方向的屈服应力、各向异性系数,构建了预测屈服轨迹。研究表明,与Hi1148屈服准则相比,Yld2000-2D各向异性屈服准则对材料各向异性的表述更加准确。讨论了损耗方程中权重系数对参数识别准确性的影响,结果表明,权重系数随机时参数识别准确性更高,对屈服应力、各向异性系数和屈服轨迹的预测更加准确。(2)基于DIC技术,开展了不同加载比例的十字双拉试验,构建了试验屈服轨迹,分别基于屈服应力、各向异性系数以及综合考虑二者数据,开展了Yld2000-2D各向异性屈服准则的识别工作,预测了不同方向的各向异性系数,构建了预测屈服轨迹。研究表明,通过综合考虑屈服应力和各向异性系数识别的屈服准则参数,对屈服应力和各向异性系数的预测更加准确。(3)基于DIC辅助的十字等双拉试验和Pottier胀形试验,开展了Yld2000-2D各向异性屈服准则的逆向识别工作,预测了相应的屈服轨迹。研究表明,基于上述两种试验及参数逆向识别法构建的屈服准则在预测屈服轨迹时准确度高,与试验值吻合较好。(4)开展了筒形件拉深试验,获得了筒形件制耳高度分布数据,基于筒形件拉深有限元模拟验证了不同识别方法的参数识别准确性。对比研究表明,不同参数识别方法对参数识别准确性有影响,所有参数识别方法预测的制耳数量和分布趋势与试验数据基本吻合,但对0°和180°方向制耳高度的预测存在一定差异,基于十字等双拉试验逆向识别的屈服准则参数对制耳高度预测更加准确。