学生考核是教学过程中必不可少的环节,考核内容取决于考核的策略,而考核内容直接影响了考核质量,所以考核策略的选择非常关键。目前考核策略主要集中在组卷算法的研究上,但这种方式只是机械地从特定知识库中选择满足条件的知识点,没有考虑到整个知识体系的关联性,而且需要对考核内容进行调整时往往需要重新挑选全部考核内容,缺乏灵活性。结构方程模型是一种多元统计分析技术,因其不仅能分析自变量和因变量的关系,还能表示因变量之间的内在联系的特点被广泛应用于社会科学领域。本文以计算机科学导论课程为切入点,分析其知识体系构成,确定知识点对学生成绩的影响因素,这些因素之间的相关关系以及这些因素对学生成绩的影响正是结构方程模型与考核策略的契合点,为建立这些因素之间的关系模型,本文主要研究工作如下:(1)定义了研究问题并给出了求解的整体建模框架。通过对计算机科学导论课程内容及考试的分析,以及查阅相关文献基础上,给出了基于知识点考试策略的整体框架,定义了知识点与考试的属性,给出了研究问题的数学抽象;在研究了结构方程模型基础上,结合研究数据小样本、非正态和研究理论不足的特征选取偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)作为本文研究的建模方法。(2)提出了基于PLS-SEM的知识点考核策略模型。从统计学的角度对PLS-SEM的算法进行研究,理解其算法的内在工作机制,并在前人研究的基础上,提出在高阶潜变量无法找到合适测量指标时的解决方案;根据整体框架,建立了模型的指标体系,提出了课程知识点考核策略的理论模型,结合收集到的研究数据估计出模型参数,量化各影响因素的效应。(3)实证验证及讨论分析。用实例验证了本文所提出主成分因子得分填补方案的有效性;并根据得到的课程知识点考核策略模型,结合课程和学生的实际情况进行分析,验证了本文所提出模型的实用性,通过对比研究,验证了该模型的适用性,为该课程考核策略的制定提供理论依据。