我国金融压力对工业增长的影响 ——基于非线性Granger因果关系检验

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面对经济发展的新常态,我国工业行业积极主动适应我国经济新的发展要求,在我国经济实现稳定增长的过程中起到了极为重要的支持作用。但与此同时,由于工业自身存在的对融资需求比较大、生产周期相对比较长等特征,我国工业行业的发展也始终存在着一定的局限性,特别是对于我国金融体系的支持具有很大的依赖性。2020年以来,为了应对突发的新冠肺炎疫情对我国工业增长造成的重大负面影响,我国相关部门及时采取行动,出台了一系列加大金融体系对工业增长扶持力度的政策措施,以帮助工业企业应对冲击,恢复工业的稳定增长。但是受到我国经济结构持续改善和增长速度放缓的影响,我国金融体系自身潜在的压力逐渐显现出来并不断地累积和释放,这不仅导致了我国金融体系的不稳定性增加,也对我国的工业增长造成了冲击。在这一背景下,研究我国金融压力的累积和释放会给我国工业增长造成什么样的影响,有助于更为深入地了解我国金融压力对工业增长的影响机制,为增强金融服务工业增长的能力以恢复我国工业增长的稳定发展提供决策依据。本文首先对国内外有关学者的研究成果做了梳理,分别从金融压力的内涵与测度、金融压力对工业增长影响的理论研究和金融压力对工业增长影响的研究方法等三个方面进行了综述。然后,对金融压力影响工业增长的机制进行了理论分析。其次,分别从银行部门、保险市场、证券市场和外汇市场选取共11个指标,采用CRITIC客观赋权法对我国金融压力进行了测度和分析,在此基础上,借助非线性Granger因果关系检验以及广义脉冲响应函数分析等方法实证检验了我国金融压力影响工业增长的作用机制。最后,依据理论分析以及实证检验的结果的对全文进行了总结并提出了相关政策建议:一是建立金融压力实时评估预警机制。二是建立综合金融压力监管体系。三是采取差异化的金融压力化解措施,包括针对不同金融压力阶段采取不同的压力化解措施和针对不同金融部门采取不同的压力化解措施。四是加强国际合作以缓解我国金融压力。通过上述研究,本文将进一步丰富和完善金融压力对工业增长影响的相关理论,为实现金融更好地服务于工业增长提供切实可行且具有针对性的决策参考。
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