人脸检测与跟踪技术是计算机视觉和模式识别领域一个经典的课题,虽然经过几十年的发展,研究者们已提出许多方法和经验,但是在实际应用中仍然面临着许多问题。本文依托于华中科技大学广东省科学中心展馆项目中一个子项——“魔镜”的开发制作,在研究和分析了大量近年来关于人脸检测与跟踪技术的最新研究成果的基础上,从工程应用的角度设计并实现了一套人脸特征和运动检测系统。　　本文就支撑该系统其中两个核心功能的关键技术——人脸检测和特征提取、以及人脸跟踪技术展开研究,详细分析了前人的一些人脸检测与跟踪算法,并针对该系统自动识别和实时快速的需求以及其它具体条件,作了一些关键性的改进。本文采用基于类Haar特征的Adaboost人脸检测方法识别使用者正面人脸;并采用基于离散对称变换的人脸特征提取方法定位双眼,进而根据人面部特征几何关系定位嘴巴和鼻子;最后采用基于时间差分和运动方向估计的快速运动分析方法,实现对眨眼、张嘴、偏头、点头等人脸运动的检测。　　该系统能够在无人值守情况下自动运行,自动检测使用者的进入和离开,自动识别人脸特征和人脸运动,检测过程实时快速。系统已经在展馆安装成功并投入使用,其运行稳定,效果良好,并且富有科学性和趣味性,具备良好的实践参考价值。