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研究背景近年来许多研究开始关注脑水肿(Brainedema,BE)的发生发展,期望能防治脑水肿,寻找改善脑出血(Intracerebralhemorrhage,ICH)患者预后的新策略。目前已有许多不同的对血肿周围水肿(Perihematomaledema,PHE)体积测量及脑水肿严重程度评估的方法,可针对不同的病灶特点或不同的时间点对脑水肿进行测量评价。但已有的评价指标均较为复杂,不够直观简便,且受血肿体积的干扰较大,难以在临床工作中推广运用。研究目的本研究旨在:1、基于影像学建立一种有效、简便的脑水肿CT评分量表((Brain edema CT score,BECTS),对ICH患者的脑水肿严重程度进行评估;2、比较BECTS与其他评价方式对脑水肿严重程度判断的效果;3、探讨BECTS与自发性脑出血患者预后之间的关系。研究方法本研究采用单中心回顾性观察研究,根据纳入、排除标准最终回顾收集了2013年至2018年收治的自发性幕上脑出血133例。收集患者的人口学资料、临床资料、影像学资料(包括入院首次CT及发病48～72h内复查的CT)及预后情况,进一步计算患者的血肿体积(Hematomavolume,HV)、水肿体积、脑脊液体积变化率(Rate of cerebrospinal fluid volume change,ΔCSF)等。以ΔCSF 作为评估脑水肿严重程度的标准,主要观察终点为90天的功能恢复情况(mRS评分)。BECTS量表的组成是从头颅CT平扫的层面中选择5个重要层面:鞍上池、第三脑室下部、第三脑室上部、侧脑室体部、大脑皮质下部,通过观察每个层面的脑室、脑沟脑回等共11个部位是否有受压变形,予以对应分值(BECTS分值1和BECTS分值2)。采用卡方检验、t检验、秩和检验等进行单因素分析。继而进行logistic回归分析,评估BECTS与脑水肿严重程度及预后是否独立相关。运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析判断BECTS对脑水肿严重程度及预后的诊断价值。采用倾向评分匹配(Propensity Score Matching,PSM)及亚组分析均衡血肿体积等混杂因素。研究结果本研究最终纳入研究对象中位年龄为53岁,脑出血部位主要集中在基底节区(79.7%),HV是16.08 ml,PHE为17.21 ml。58例患者判定为发病后90天功能恢复不良。单因素分析中与预后不良相关的因素有:年龄、HV、PHE、BECTS分值1、BECTS分值2等。用二分法以ΔCSF的中位数为界点将脑水肿程度分为水肿重组与水肿轻组,多元logistic回归分析得出BECTS分值2是水肿严重程度的独立预测因子(OR 1.198,95%CI 1.022-1.404,P=0.026),而 BECTS 分值1则没有统计学意义。ROC曲线分析的结果显示BECTS分值2的曲线下面积、最佳尤登指数、特异度等均高于BECTS分值1,可认为BECTS分值2在诊断水肿严重程度上有较好的分辨力。故本研究采用BECTS分值2作为BECTS评分量表。ROC曲线分析比较不同评价方式对水肿严重程度的分辨力,结果显示,总病灶体积(Total volume,TV)的曲线下面积(Area under the curve,AUC)0.743最大,其次是BECTS(0.736)。几种评价方式里,BECTS的灵敏度和阴性预测值最高。多元logistic回归分析结果提示BECTS评分、HV、年龄均是ICH患者90天功能恢复不良的独立危险因素。在将年龄和HV作为混杂因素进行PSM,再次进行多元回归分析发现 BECTS(OR 1.294,95%CI 1.030-1.627,P=0.027)仍与预测90天功能恢复不良独立相关。ROC曲线分析中BECTS对预后的诊断价值是优秀的(AUC=0.811),尤登指数为0.475时,截断值为9.5分,灵敏度为86.2%。若患者在发病后48-72h内的BECTS>9.5分,提示患者可能存在严重的脑水肿且其可能预后不良。亚组分析中,回归分析结果示BECTS在立体定向组及保守治疗组中均是ICH患者发病后90天预后差的独立危险因素。ROC分析提示立体定向组中BECTS的AUC是0.760,保守治疗组的AUC为0.883。根据HV 做亚组分析,亚组 HV=10ml-20ml(OR 1.340,95%CI 1.015-1.768,p=0.039)、HV>20ml(OR 2.021,95%CI 1.235-3.306,p=0.005)和 HV<20ml(OR 1.378,95%CI 1.099-1.729,p=0.006)的BECTS则都是预后不良的独立危险因素。亚组HV<10ml 的 AUC 是 0.888,亚组>30ml 的 AUC 为 0.830,亚组>20ml 的 AUC为 0.780,亚组 HV<20ml 的 AUC 为 0.781。结论BECTS评分量表是一种全新的从影像学上半定量地评估ICH患者脑水肿严重程度及预测患者预后的方法,其在简易程度及对水肿严重程度的诊断价值上均优于其他方式。BECTS可协助临床工作者为患者制定个性化的诊疗策略,对临床诊疗工作的指导有重要意义。