物资仓储管理是在海工项目的全生命周期中具有极其重要作用的一部分,是项目得以高效管理和实施的支撑,是以仓储部门为中心的多部门协调、多单位协作的分布式并行管理过程。物资仓储管理的成功与否对海工项目的物资采购计划,海工装备的建造周期、成本以及质量的控制具有直接的影响。目前,针对海工项目物资仓储管理的研究还很少,传统的仓储管理技术很难满足企业管理水平提升的需求。多智能体系统理论在解决分布式协同合作问题中的优势,适用于海工项目物资仓储任务协调控制的复杂的、多主体分布决策问题的求解。因此,本文研究了基于多智能体的海工项目物资仓储管理关键技术。论文首先对基于多智能体的协调控制技术、数据采集技术、物资仓储技术以及物资仓储技术在海工项目方面应用的国内外研究现状进行了总结分析;然后,研究了信息采集中的自动识别技术,提出了基于无线射频识别的海工项目仓储信息采集体系,完成了信息采集系统框架的构建;在此基础上,提出了基于多智能体技术的海工项目物资仓储管理框架,并研究了基于多智能体系统的仓储库位分配机制;其次,研究了海工项目物资仓储的任务因素结构分解,建立了物资仓储MAS的学习模型,在此基础上设计了基于径向基函数神经网络的协商竞标评估算法,解决物资仓储任务分配问题;最后采用B/S架构和基于Java Spring的开发框架,结合Oracle数据库完成了对原型系统的设计和开发实现,从而验证了基于MAS的海工项目物资仓储管理技术的可行性和有效性。