基于视频分析的城市道路交通流量监测与实现

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随着当前社会的迅速发展,包括交通运输以及人们的工作生活都越来越离不开交通。而快捷交通的建立就要求尽快发展智能交通系统(Intelligent Transportation Systems)的系统,其中交通流量监测系统(Traffic Inforamation Detection Systems)是整个智能交通系统的必要条件。交通流量监测系统所提供的交通流量数据,为主管部门的智能交通系统调度和建设提供了数据支持以及分析决策基础,同时也为市民提供了出行信息,从而缓解整个城市交通流的拥堵和阻塞。因此设计一个有效、灵活的交通流量监测系统向交通管理部门和市民提供准确、及时的交通流量信息显得十分必要。本文首先介绍了当前所使用的各种检测方式并进行了比较,重点介绍了性能视频检测方式的特点和优势,在分析比较目前国内、国外比较成熟的交通视频检测系统结构的基础上,提出基于数字信号处理器(DSP)的嵌入式视频交通流量监测系统。嵌入式的设计将极大地减少检测系统体积并大大增强系统的灵活性和扩展性。随后本文叙述了系统的硬件设计原理,分析了系统DSP端和PC端的软件设计等相关方面的内容。在实现了硬件设计基础上,系统介绍DSP端开发的嵌入式软件系统,以及将运行的虚拟环检测算法,而在PC端则开发了用户界面以方便用户与DSP端的交互。针对DSP视频检测的具体实现,本文提出了基于边缘信息提取的虚拟环检测方法,而且在边缘提取的算法上提出了一种基于形态学和信息熵的自适应边缘检测算法,这种算法的优势在于其运算量小但准确性高,十分适合在DSP这种嵌入式处理器上运用。
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