随着经济全球化进程的进一步发展,全球对于能源的需求量迅速增长。由于能源短缺,我国正在大力开发清洁可再生能源,风力发电和光伏发电等清洁可再生能源装机容量迅速增加,但是电网调峰能力不足和分布式能源并网技术不够成熟限制了电源的并网消纳,弃风、弃光等问题严重。我国北方地区冬季天气寒冷,供暖时间长。为满足居民供暖需求,热电机组均以“以热定电”的方式运行,热电机组均处于满负荷运行状态,导致电力系统的调峰能力明显不足以挤占风电和光伏电源的消纳空间。在这样一个研究背景下,提出了一种用于风光电源消纳的蓄热供暖系统,通过蓄热装置将分布式电源发出的电能以热能的形式储存起来,满足住房冬季供热负荷需求。本论文所做的主要工作如下:(1)首先对国内外分布式电源和储能的研究现状进行概述,分析了光伏发电和风力发电的工作原理并建立了完整的仿真模型。根据发电模型并结合当地电网数据进行分析,得到风电、光伏发电的出力波动特性,为研究分布式电源的消纳能力提供理论基础。(2)给出了两种不同形式的蓄热装置优化配置与调度方案,对两种方案下分布式电源的消纳能力进行分析,为第五章优化调度模型的建立提供理论基础。(3)设计了一种基于非相变材料的蓄热供暖系统,建立了基于风电站和光伏电站消纳的实物仿真模型,使用PLC等硬件搭建了系统控制平台。运行结果显示该蓄热系统可以利用分布式电源保证住房的供暖要求。(4)提出了一种基于遗传算法的电蓄热供暖系统优化调度策略,在满足蓄热负荷供暖要求前提下保证各独立的蓄热系统调度公平性并且尽量减少调度次数。在蓄热系统控制范围内实现风电、光伏电源的消纳量最大。优化调度结果证明了该调度模型的可行性。上述的研究结果表明,本文提出的电蓄热供暖装置对于风、光电源的消纳能力较强,基于遗传算法的优化调度策略优势明显具有非常大的实际应用价值。