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织物的悬垂性能是指织物在自重条件下自然下垂形成曲面的性能,是决定织物视觉美感的一个重要因素,也是织物视觉风格的重要指标。由于传统的求取织物悬垂性的方法费时费力,并且一般只能获得单一的悬垂指标——悬垂系数,而面料的其它悬垂性指标,如波数、最大波峰幅值、波峰幅值均匀度等对于服装设计和面料选取方面有很好的参考价值,而这些指标是用传统伞式法很难甚至无法得到的。本文利用现代化的数字图像技术来检测织物的静态悬垂性,具有传统伞式法不可比拟的优势,可以大大提高效率,同时获得多项悬垂性指标;本文设计简单的实验装置,使用目前廉价的数码相机作为获得数字图片的工具,结合优秀的图像处理软件——MATLAB对图像进行几何校正、灰度化、二值化等预处理,并提取出悬垂轮廓线,从而计算出织物的悬垂系数(F)和波数(N)以及6项附加指标:最大波峰幅值(MaxWC),最小波峰幅值(MinWC),最大波峰夹角(MaxCA),最小波峰夹角(MinCA),波峰幅值均匀度(CVR),波峰夹角均匀度(CVA)。另外,本文选取22块不同风格的样品作为实验样本,检测出每块样品的悬垂系数、弯曲刚度、伸出长度等多项指标,并将各项指标与悬垂系数作比较,用MATLAB作散点图并用直线拟合,并求出相关性系数r.以此表征各指标与悬垂系数的相关程度。通过实验测试,获得了大量的实验数据,也得到了很多的结论,完成了实验预期的目的,主要的结论如下:一、使用数字图像技术求取织物的悬垂性方便可行。数字图像技术效率高,成本低,同时可求得多项悬垂性指标;二、在MATLAB中通过坐标转换,获取了织物的悬垂形态,并提取出悬垂轮廓线。三、在用数字图像技术求取织物的悬垂性时必须注意成像‘近大远小’的因素,在计算悬垂性时加以修正,否则会出现较大误差,本文在线性方向上与在面积计算上给出了详细的修正系数。四、求取悬垂性指标中的‘波数’(也叫褶数),借助MATLAB‘拟合工具箱’中的‘三次样条光滑拟合’后,得到了非常好的效果,不但使后面机器自动求取成为可能,也降低了测试中的噪音(误差)。五、提出了悬垂实验中‘伸出长度’的概念,并对‘伸出长度’与织物悬垂系数的关系进行了研究。六、织物的悬垂系数受多个因素影响,但各因素占的权重差异很大,在这些因素中,弯曲刚度和伸出长度的影响较大(相对系数r＞0.8),而剪切刚度,织物面密度,厚度等刚较小(相对系数r＜0.3)。