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[背景]精神分裂症作为临床常见的、发病原因未明的、慢性迁延性的一种重性精神疾病,其思维、感知觉、情感、意志行为、认知功能、人格等多方面的障碍和其精神行为活动及周围环境的不协调性为主要的临床特征,全世界大约1%的人口受到严重影响。随着精神分裂症病情的演变和发展,阳性症状逐渐改善,阴性症状逐渐突出,常出现生活被动懒散、社会功能逐渐衰退、认知功能受损等症状,有较高的致残率、自杀率,大多数精神分裂症患者需要长期药物维持治疗,给家庭、社会均带来了沉重的经济和照料负担。临床研究发现,精神分裂症患者的社会功能受损与其社会认知能力受损有着较密切的关联,其中情感症状作为社会认知能力的一项重要指标,是精神分裂症的临床症状之一,它能够对精神分裂症的阴性症状作出解释。情绪处理的过程分别为:情绪的体验、情绪的表达、情绪的识别。面部表情作为精神分裂症情感障碍水平的一个重要的评估方法,涉及情感表达和认知,故面部情绪识别是情绪识别的核心。另外,面部表情受损是精神分裂症患者行为功能障碍的一个重要方面,表明患者目前的社会功能和未来的预后结果。故深入研究面部情绪识别,深入了解精神分裂症患者的社会认知障碍,目前已经成为精神分裂症情绪处理课题的重要的组成部分,可以为制定干预措施以恢复患者的日常功能提供机会,将来也是此临床领域中的重点研究的课题之一。[目的]（1）探讨老年精神分裂症患者面部情绪识别的缺陷。（2）探索老年精神分裂症患者面部情绪识别障碍与临床症状及执行功能障碍之间的关系。[方法]（1）采用病例对照研究方式招募符合美国精神障碍诊断与统计手册第5版（DSM-5）精神分裂症诊断标准的老年人（年龄≥60岁）作为患者组,共纳入30例;招募与之年龄、性别、受教育程度、婚姻状况匹配的老年人作为健康对照组,共纳入30例。（2）对入组的被试采用情感强度识别任务（Emotion Intensity Recognition Task,EIRT）评定面部情绪识别水平,所用的情绪面孔刺激实验材料均来自中国面孔情绪表情库。EIRT包括6种情绪面孔,分别为快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶、厌恶,且每种情绪面孔都为6张,并且采用3张中性情绪面孔作为对照。用E-Prime 3.0软件编辑实验程序。本研究中39张情绪面孔图片以随机的顺序呈现在实验范式中,每张情绪面孔图片呈现的时间无限制。在每组试验中,每张情绪面孔图片随机出现1次,受试者根据呈现的情绪面孔图片,先判断情绪性质（快乐、悲伤、恐惧、愤怒、厌恶、惊讶）,随后紧接着对情绪面孔图片进行情感强度评定,情感强度采用0（没有这种情感）、1分（很轻）、2分（轻度）、3（中度）、4分（偏重）、5分（重度）的评定方法。整个试验结束后收集受试者在试验过程中的所有相关数据:受试者对情绪面孔图片识别的正确率、情感强度评分及上述两者的反应时等,所有数据采用SPSS 24.0统计软件包进行数据统计分析。（3）采用阳性与阴性症状量表（Positive and Negative Syndrome Scale,PANSS）评估临床症状,简易智力状态检查量表（Mini-mental State Examination,MMSE）筛查研究对象的认知功能。（4）采用威斯康辛卡片分类测验（Wisconsin Card Sorting Test,WCST）评估执行功能。[结果]（1）患者组对中性情绪面孔识别正确率（t=2.260,P=0.028）、厌恶情绪面孔识别正确率（t=6.131,P=0.000）、恐惧情绪面孔识别正确率（t=2.176,P=0.034）、悲伤情绪面孔识别正确率（t=4.347,P=0.000）、惊讶情绪面孔识别正确率（t=3.692,P=0.000）、愤怒情绪面孔识别正确率（t=3.980,P=0.000）均显著低于健康对照组,具有显著的统计学差异（P＜0.05）;两组被试对快乐情绪面孔识别正确率无显著的统计学差异（t=0.466,P=0.643）。（2）患者组正确识别中性情绪面孔反应时（t=-2.442,P=0.018）、厌恶情绪面孔反应时（t=-3.251,P=0.002）、快乐情绪面孔反应时（t=-2.837,P=0.006）、恐惧情绪面孔反应时（t=-2.314,P=0.024）、悲伤情绪面孔反应时（t=-3.449,P=0.001）、惊讶情绪面孔反应时（t=-4.288,P=0.000）、愤怒情绪面孔反应时（t=-2.788,P=0.007）均较健康对照组长,有显著的统计学差异（P＜0.05）。（3）两组被试对中性情绪面孔识别强度（t=-2.874,P=0.006）、厌恶情绪面孔识别强度（t=3.815,P=0.000）、恐惧情绪面孔识别强度（t=2.391,P=0.020）、悲伤情绪面孔识别强度（t=2.523,P=0.014）均具有显著的统计学差异（P＜0.05）;两组被试对快乐情绪面孔识别强度（t=1.898,P=0.063）、惊讶情绪面孔识别强度（t=-0.728,P=0.469）、愤怒情绪面孔识别强度（t=0.600,P=0.551）均无显著的统计学差异（P＞0.05）。（4）两组被试对中性情绪面孔强度识别反应时（t=-3.128,P=0.003）、厌恶情绪面孔强度识别反应时（t=-3.948,P=0.000）、快乐情绪面孔强度识别反应时（t=-5.002,P=0.000）、恐惧情绪面孔强度识别反应时（t=-4.580,P=0.000）、悲伤情绪面孔强度识别反应时（t=-5.100,P=0.000）、惊讶情绪面孔强度识别反应时（t=-5.104,P=0.000）、愤怒情绪面孔强度识别反应时（t=-4.594,P=0.000）均有显著的统计学差异（P＜0.05）。（5）患者组情绪面孔识别正确率与PANSS量表中阴性症状分、一般精神病理分均无明显相关（P＞0.05）;中性、快乐、恐惧、悲伤、惊讶、愤怒情绪面孔识别正确率与阳性症状分无明显相关（P＞0.05）,其中厌恶情绪面孔识别正确率与阳性症状分存在显著的负相关（r=-0.388,P=0.034）,以阳性症状分为自变量（x）,厌恶情绪面孔识别正确率为因变量（y）,建立线性回归模型（y=68.23-2.2x）,可见随着PANSS阳性症状分增加,厌恶情绪面孔识别正确率呈降低的趋势,回归方程存在统计学意义（P=0.048）。（6）患者组中性、厌恶、恐惧、悲伤、惊讶、愤怒情绪面孔识别强度与PANSS量表中阳性症状分、阴性症状分及一般精神病理分均无显著的相关（P＞0.05）,而快乐情绪面孔识别强度与阳性症状分存在显著的负相关（r=-0.401,P=0.028）,以阳性症状分为自变量（x）,快乐情绪面孔识别强度为因变量（y）,建立线性回归模型（y=3.74-0.06x）,可见随着PANSS阳性症状分增加,快乐情绪面孔识别强度呈降低的趋势,回归方程存在统计学意义（P=0.024）。（7）患者组在WCST测试中总应答数（t=-10.127,P=0.000）、错误应答数（t=-9.844,P=0.000）、持续性错误数（t=-5.902,P=0.000）均显著高于健康对照组（P＜0.01）;在完成分类数（t=14.649,P=0.000）、正确应答数（t=4.729,P=0.000）、概念化水平百分数（t=17.089,P=0.000）均显著低于健康对照组（P＜0.01）,具有统计学意义。（8）两组被试对中性、快乐、厌恶、恐惧、悲伤、惊讶、愤怒情绪面孔识别正确率与WCST（完成总应答数、完成分类数、正确应答数、错误应答数、持续性错误数及概念化水平百分数）均无相关（P＞0.05）。（9）健康对照组在WCST中的完成总应答数与快乐情绪面孔识别强度（r=-0.505,P=0.004）、悲伤情绪面孔识别强度（r=-0.376,P=0.041）有显著的负相关（P＜0.05）;完成分类数与快乐情绪面孔识别强度（r=0.381,P=0.038）有显著的正相关（P＜0.05）;正确应答数与悲伤情绪面孔识别强度（r=-0.384,P=0.036）有显著的负相关（P＜0.05）;错误应答数与快乐情绪面孔识别强度（r=-0.452,P=0.012）存在显著的负相关（P＜0.05）;概念化水平百分数与快乐情绪面孔识别强度（r=0.460,P=0.011）存在显著的正相关（P＜0.05）。而患者组未发现对中性、快乐、厌恶、恐惧、悲伤、惊讶、愤怒情绪面孔识别强度与WCST存在相关（P＞0.05）。[结论]（1）老年精神分裂症患者对面部情绪识别的正确率、情感强度均显著降低;对面部情绪识别正确率、情感强度的反应时均延长,存在面部情绪识别缺陷。（2）老年精神分裂症患者面部情绪识别障碍受阳性症状的影响。（3）老年精神分裂症患者执行功能存在缺陷,但未发现其执行功能（WCST）与面部情绪识别能力存在相关性。