数字图书馆因其信息量大、占用空间少、更新速度快、不受时空限制等特点而越来越受到人们的关注。但由于信息资源具有较强的目标导向性,同样的信息对于不同的用户表现出不同的价值。个性化服务是解决用户―众口难调‖问题的关键,它是适应用户多样化需求的重要手段,也是图书馆应对信息资源多样化的一个重要措施。本文阐述的内容是对现有电子图书馆功能上的改进方法,一个主要的思路就是实现图书馆个性化信息服务。本文提出一个较为实用的解决方案,该方案综合利用数据挖掘技术和RSS技术,通过数据挖掘搜集用户兴趣,并根据用户兴趣利用RSS实现信息推送,从而实现个性化服务。在实验中对现有的电子图书馆增加了几个功能模块:1、在线RSS浏览器,2、浏览历史记录的挖掘,3、相似兴趣的用户的群集,4、网页信息的订阅,5、在线用户兴趣的推送。本文对系统实现中的主要技术问题及解决策略进行了探讨、设计和实现,1、利用SQL语句从用户的借阅记录中抽取出用户的兴趣,2、利用Web日志清理技术和SQL Server2005的数据挖掘功能中Microsoft聚类技术挖掘出具有相似兴趣的用户群体,3、利用数据转换XML技术实现数据库中的数据转换成XML格式的数据,4、利用ASP.NET技术实现了在线RSS浏览器的设计,5实现了RSS资料的推送服务。本文首先介绍了数据挖掘技术及RSS技术在图书馆的应用现状,表明了个性化的服务是图书馆发展的必然趋势。然后,再从理论上和技术上,对中学数字图书馆的个性化服务进行了研究和探讨,建立了个性化的图书馆模型。最后,本文的具体实现,则是对郑州教育数字图书馆现有的系统进行改进。针对该馆现有系统的不足之处,本文对原系统的功能进行了扩充。最后完成系统的测试工作。