随着我国对新能源行业的大力扶持,水力发电行业在近年内飞速发展,水轮发电机装机容量越来越大,在整个电力系统中所占的比例也是越来越高。水轮发电机作为电力系统的核心组成部分,它的安全运行就显得尤为的重要。而作为水轮发电机核心组成部分的转子是非常有研究价值的。本文首先介绍了现阶段水轮发电机转子测温的发展情况,分析、比较了水轮发电机转子温度检测方法,得出结论:直接测温所带来的误差大于间接测温,且检测软、硬件成本高,所以本文选择间接测温。然后针对间接测温误差进行研究,间接测温干扰可以分为:信号噪声和发电机参数渐变,在matlab软件中分别对信号干扰和发电机参数渐变进行仿真,仿真研究表明:以惯性滤波和去极值平均滤波法可以较好地消除信号干扰噪声;发电机渐变参数中接触电阻对转子温度测量的影响可以忽略,而转子电抗以及触发角的变化是不可忽略的,会给转子温度的测量造成极大的误差。以此为依据,在虎牙电站应用实列中合理选择滤波算法和电抗压降计算算法,保证转子温度测量优于国标精度要求。然后以转子匝间短路故障为例,在matlab中建立模型、仿真,记录、分析故障波形,提取转子匝间短路时各个电气量和非电气量的变化特征。建立基于BP神经网络的故障诊断模型,获取故障数据→故障特征的样本空间,对BP神经网络进行训练,实现故障数据输入→故障特征识别→故障诊断全过程。最后,介绍了故障诊断系统与SCADA系统的集成,现地层实现对励磁电压和励磁电流的采集,通过通讯管理机传送到数据库服务器和监控主机,matlab故障诊断平台访问数据库,完成转子匝间故障的诊断并显示故障诊断结果。