大规模定制生产旨在以大规模生产的成本和速度,为单个顾客或小批量多品种市场定制任意数量的产品及服务。GBOM作为产品族中最为广泛使用的一种BOM结构,主要由BOM结构树与选择树构成,它表达了与产品族描述、配置相关的所有信息。本文所研究的GMRP模型是以产品族为对象,以GBOM为计划基础,通过预测需求、客户订单、库存等变量的逻辑运算,输出采购与制造计划。目前,国内外对于大规模定制的生产研究主要集中于改进大规模定制的生产技术,所以希望通过本文的研究,能够对大规模定制模式下的生产计划研究与实践起到一定的作用。首先,本文通过大规模定制对传统生产计划造成的冲击,发现GBOM产品族模型在ATO生产模式下存在一定的不适应性。对此,第一个研究重点就是以原有GBOM模型为基础,在选择树的选择关系中引入计划百分比,重构一种可对生产计划辅助预测、灵活约束的GBOM产品族新模型,帮助企业实现事前生产、按单组装的目标,并予以实例验证其有效性,为进一步应用研究奠定基础。其次,以改进后GBOM产品族模型为基础,对比传统MRP,重新定义了大规模定制下GMRP的概念,并通过分析GMRP生产活动流程,推导出GMRP两阶段运算过程,即面向类BOM结构节点的BOM中心算法阶段和选择树的选择子集前序遍历阶段。在第二阶段中,本文运用了大量的关系判断模型,对预测的选择子集与客户订单的数量进行逻辑推理运算。最后,根据具体实验采用Delphi语言编写程序,构造物料需求计划系统,通过输入正确的数量与逻辑信息,得到正确且需要被生产的零部件相关信息。仿真结果表明本文所提出的基于GBOM的物料需求计划实现方法,能够生成符合企业生产计划所需求的正确信息。