随着市场竞争越来越激烈以及计算机技术的发展,信息化已经成为各个产业的必然要求。企业商业活动中对信息的获取、加工、处理的要求越来越高,传统的操作型信息管理系统已经难以满足企业个性化的查询、分析以及决策支持的需求。由数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三大技术支撑的商务智能(Business Intelligence, BI)受到越来越多的关注。商务智能按照企业的业务目标,对大量的业务数据进行分析和挖掘,将其转化成明确的、基于事实的、能够执行的信息,并且使得业务人员能够发现客户趋势,增加客户忠诚度,以及提示新的销售机会。商务智能支持企业的管理与决策,帮助企业提高竞争优势。本文深入分析了加入协同电子商务平台的制造企业对数据分析和决策的共性需求,结合某个具体的制造企业,设计并实现了基于汽车产业链平台的商务智能系统。该系统能够适应制造企业以客户为中心的现代管理方式。在该系统的设计过程中,针对企业具体的需求,建立了以销售分析与决策为主题的数据仓库系统,并给出了数据仓库多维数据集的详细设计与实现。然后利用OLAP服务完成对汽车销售的多维数据集进行分析和展示。另外,针对客户细分的需求,对客户数据运用经典的聚类算法进行了聚类分析,为企业决策人员进行客户细分提供了参考。