【摘 要】
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模糊集为研究不确定信息提供了新视角.随后很多学者在此基础上提出了其他的模糊集.毕达哥拉斯模糊集就是其中一种.毕达哥拉斯模糊集广泛应用于解决多属性决策问题.而在实际生
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模糊集为研究不确定信息提供了新视角.随后很多学者在此基础上提出了其他的模糊集.毕达哥拉斯模糊集就是其中一种.毕达哥拉斯模糊集广泛应用于解决多属性决策问题.而在实际生活中,决策者倾向于用语言来评价决策方案.考虑到实际的决策问题,本文在毕达哥拉斯模糊集和二元语义集的基础上,提出了二元语义毕达哥拉斯模糊集,为解决现实的多属性决策问题提供新思路.首先,在毕达哥拉斯模糊集的得分函数,精确函数和运算法则的基础上,结合二元语义毕达哥拉斯模糊数的特点,提出了新的得分函数,精确函数以及新的运算法则.然后,考虑到BM算子可以描述任意两个参数之间的相互关系,本文将它运用到二元语言毕达哥拉斯模糊集的环境中,提出了2TLPFWBM算子、2TLPFWGBM等算子,研究了这些算子的幂等性、单调性、有界性,并给出了数值算例及分析.其次,由于参数的多样性,本文将HM算子运用到二元语言毕达哥拉斯模糊集的环境下,提出了G2TLPFHM算子、G2TLPFWHM等算子,并研究了这些算子的相关性质.在新方法下,给出了数值算例进行说明.最后,由于传统的TODIM方法在解决多属性决策问题时表现出一定的局限性,本文将传统的TODIM方法扩展到二元语义毕达哥拉斯模糊集的环境中,提出了2TLPFNs-TODIM方法.并给出了数值算例说明该方法的适用性.
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