制造业企业联盟网络化生产管理研究

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全球化、网络化、集成化、敏捷化和绿色化是当代制造业所呈现出的新的发展趋势,尤其是伴随着敏捷制造、动态联盟和虚拟企业的出现和不断发展,制造业企业联盟网络在理论和实践上得到了不断的发展和深入的研究。但是,近年来对制造业企业联盟的研究主要集中在联盟网络支持平台、伙伴选择及企业信任机制等方面,对于联盟网络生产的结构模式、治理模式、合理半径的选择及运行管理等方面研究不足。本文以辽宁省高校人文社科重点研究基地资助项目《辽宁制造业企业网络联盟的构建与合作生产管理研究》(项目编号:20060607)为背
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近几年,随着国际经济环境和信息技术的高速发展,在供应链研究领域也呈现出百花齐放的现象。但由于各行各业有不同的特点,以及企业规模范围的不同,在供应链研究的侧重点也有所不同。随着中国各项建设事业的高速发展,工程机械行业,尤其是笔者所在的挖掘机行业更是处于发展的黄金时期。但在高速发展的同时,诸多方面的问题也逐渐暴露出来,库存方面是这些问题的核心问题之一。论文首先从K公司的行业背景、现状进行分析,从公司的
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随着我国资本市场的发展及上市公司的快速成长,企业价值评估及相关研究领域受到人们的极大关注。笔者在继承和吸收前人研究成果的基础上,首次以广西整个地区上市公司作为研究样本,把评估模型拓展运用评估出多期的股权价值,并进行深入分析。通过对企业价值各种不同定义的辨析,我们引出本文所要研究的企业价值的含义。在概述了价值评估一些理论方法和模型之后,笔者选用股权现金流折现模型计算出广西19家上市公司的01-06年
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随着市场经济发展,企业对财务成本管理的更加具体、细化。传统财务分析体系已经相对置后,人们在传统财务分析体系基础上进行改造发展,从而产生了”改进型财务分析体系”。本文首先通过介绍传统财务分析体系,引进改进型财务分析体系,使用新的资产负债表,及新的利润表,在此基础上运用改进型财务分析体系对XLH公司的财务状态进行逐步分析。分别从流动资产、长期资产、流动负债、长期负债、所有者权益五个方面入手对XLH公司
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股利政策是非常重要的财务决策,是上市公司生存、发展的关键所在。由于股利政策与股东的自身利益紧密相关,股东非常关注公司的股利政策,并且会通过一定的方式影响股利政策的制定。我国的股权结构正处于股权分置改革的转型时期,大量非流通股的存在造成我国上市公司股利分配的非理性化程度较高,在逐步实现全流通的过程中,研究股权结构对我国上市公司股利政策的影响是非常有意义的。在我国尚未完全解决股权分置的情况下,不同的利
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本文在对现有研究文献和相关理论回顾的基础上,从终极所有权的角度出发,首先对2005年-2006年终极控制股东的现状进行了研究分析,通过描述性统计,本文发现国有控制股东仍然直接或间接控制了约70%左右的上市公司,但2006年要低于2005年:终极控制股东的平均控制权比例为40%左右,并有逐渐下降的趋势;随着控制权的下降,控制股东加强了对董事会和高级管理人员的控制;现金流权和控制权的分离程度并不严重,
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股利政策和股权结构是中国证券市场上被各界广泛关注的焦点问题。2005年开始的股权分置改革,旨在解决上市公司流通股与非流通股并存的二元结构现状,优化股权结构。本文在股权分置改革这一大背景下,重点就股权结构对现金股利政策的影响进行探讨。本文首先在梳理前人研究成果的基础上,采用描述性统计和分组检验的方法,分别分析了股改后上市公司股权结构和股利政策的特征。在此基础上,以截至2006年底实施股改的上市公司为
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在竞争激烈的市场经济条件下,由于各方面的原因,财务风险是不可避免的,甚至一些规模很大的上市公司也存在着财务风险。由于上市公司的财务状况关系到方方面面的利益,如何准确度量财务风险并对之加以防范已成为上市公司、银行、投资者以及政府监管部门日益关注的焦点。国外理论界对这方面的研究起步比较早,并且已经取得了显著的成果,国内对这方面的研究处于起步阶段,这方面的理论和模型都不太成熟,处于借鉴和探索阶段。本文对
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伴随着企业管理体制、机制的变革,现代企业制度逐步完善,社会主义市场经济日益成熟,企业技术创新凸显重要,“外拓市场,内抓现场,抓基层,抓基础”企业基础层面技术创新问题得到普遍重视。但是目前企业技术创新在思想观念上仍然存在“重引进技术,轻吸收消化,重上项目轻工艺改造,重专业技术层面创新,轻企业作业系统基础层面改进创新,重技术专业主体创新,轻作业现场高技能工艺设备改革创新”。实质是忽视了企业作业系统基础
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随着社会结构及企业信息化技术的不断发展,六西格玛管理方法在实际运用中也存在亟待解决的问题。一方面,金融、电信、电子商务等服务业的蓬勃发展,使得质量管理的思想不能只停留在传统的制造业。服务业以客户为中心,提升服务质量成为企业间竞争的有力手段。六西格玛管理面临着如何更好的应用于服务业的问题;另一方面,面对企业积累的大量数据,六西格玛管理面临着如何有效处理大量复杂数据的问题,而数据挖掘是从大量的、模糊的
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随着全球化经济的发展,市场竞争变的越来越激烈,提高产品质量并保证产品质量的一致性是企业在竞争中获胜的一个重要手段,而对生产过程的监控和优化是保障产品质量的重要途径。尤其是目前复杂产品的生产过程中,存在多个质量特性相互作用共同对产品质量产生影响,因此多个质量特性的联合控制成为保证产品质量的一个重要方面。多元质量控制与诊断的研究对象是多变量正态过程,且各变量间往往不是独立而是相关的,一个或几个变量的均
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