随着计算机技术和教育改革的深入发展,通过信息技术来实现智能化的教学管理已经变为可能。而教学排课作为教务管理的一项重要工作,对于教学任务合理分配,均衡利用学生的学习时间上都起着关键作用。由于排课系统规模庞大,且排课问题复杂度高并难以同时满足教师和学生对于排课合理性的需求,导致现有的排课系统无法在多条件约束下生成一套最佳的排课方案。本文的目的就是寻找一种智能化的排课方案来解决复杂的排课问题。本文重点利用遗传算法对排课问题进行深入的研究,将排课系统的思想映射到遗传算法中,并在传统遗传算法的基础上,提出一种改进的自适应遗传算法用于教务排课系统。通过对遗传参数的自适应调整,来提高遗传算法的收敛精度并加快收敛速度。首先在构建染色体基因时,综合考虑各类基因编码方案,选择能增强染色体个体表达能力的最佳编码方式。随后结合实际情况,考虑在排课过程中出现的多类软约束条件,将软约束条件进行综合,并设计出适合系统需求的适应度函数。然后经过遗传算法的改进后的,基于最优保留策略的选择操作,自适应交叉操作和变异操作,得到优化后的排课方案。最后经过染色体冲突检测和反复的迭代操作,得到最终的最优排课方案。基于自适应遗传算法的教务排课系统,采用C/S架构,应用Visual Studio 2017开发平台,在.NET框架下使用C#语言进行开发,并应用SQL Server 2008数据库实现对系统数据的管理。不仅实现了在多约束条件下的排课系统的合理开发,提高了学校教务人员的工作效率,也有效的提高了排课方案的科学性和适用性,对于智能化校园的发展和管理具有重要的意义。