互联电力系统的负荷频率控制对于保障互联电力系统的频率稳定具有极其重要的意义,选取适当负荷频率控制器参数更有利于减小频率偏差和联络线交换功率,保证系统的稳定性。针对风电并网对电力系统产生的扰动,传统的负荷频率PI控制器不能够适应风速的波动性和随机性,从而造成区域控制偏差增大,不能很好满足CPS标准,论文提出基于改进果蝇算法的含风电互联电网的负荷频率控制。首先论文介绍了电力系统调频原理、负荷频率控制的研究现状和传统负荷频率控制模型。分析了风电并网对频率偏差系数和区域控制偏差的影响,介绍了互联电网控制区的控制性能标准CPS的构成。其次在风电机组基础上加入了调频模块,研究在不同风电调频系数下,风电并网对区域控制偏差以及联络线功率的影响,结果表明,随着调频系数的增大区域控制偏差以及联络线功率减小,有利于系统稳定性的恢复,增大系统鲁棒性。然后介绍了果蝇优化算法(FOA),其具有参数少、易调节等优点。针对果蝇优化算法在固定步长时易于陷入局部最优的问题,提出改进步长的自适应果蝇优化算法(SAFOA),并且用一元二次函数证明了其优越性。最后为了解决传统PI控制无法适应风电并网波动的问题,提出了基于果蝇优化PI控制的含风电互联电网的负荷频率控制。结果表明,在含风电下基于果蝇优化负荷频率控制能够减小频率波动、增大CPS值、同时减小了调速时间,有利于电力系统的稳定性。