随着互联网技术的发展与成熟,电子商务越来越得到普及,诸如旅游之类的许多传统行业纷纷拥抱电子商务。面向服务架构和云计算的快速发展,为用户带来了越来越丰富的服务。面对海量的服务,用户的决策过程变得复杂,亟需精准的个性化推荐技术,为用户提供个性化的服务推荐。作者所在的课题组开展对服务搜索、服务描述、服务组合、服务执行、服务推荐及用户建模的研究。作者参与其中关键的用户语义建模的研究,面向组合式服务推荐设计用户语义模型,以期较好的识别用户偏好,为组合式服务推荐提供模型支持。传统的推荐系统主要是对于单个或独立的资源的推荐,较少有面向组合式服务的推荐研究。在旅游领域中,服务与服务之间往往有着复杂的关联关系,不能简单的进行捆绑或打包推荐。如景点之间有地理上的差别,交通服务之间有地理和时间上的关联等。服务之间能否进行组合推荐给用户,不仅取决于用户的偏好程度,还要考虑服务之间在时空上的约束条件。因此,只有识别和利用服务与服务、服务与用户之间的语义信息,才能实现合理的服务组合和精准的用户推荐。本文研究组合式服务推荐中的用户语义建模,通过建立旅游语义词典进行领域知识的表达,并基于语义词典设计用户语义模型。领域语义词典定义了旅游领域相关的概念、属性、约束等,在理解用户和旅游服务关联之间扮演了重要的角色。以旅游领域语义词典为基础构建用户语义模型,设计组合式服务推荐方式,并在原型系统中应用模型,最终实现精准的旅游服务组合推荐,为用户带来更好的体验。