“双一流”背景下学科建设绩效评价方法及应用研究--以公共卫生与预防医学为例

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目的:
  本研究在当前“双一流”建设背景下,着眼公共卫生与预防医学学科建设发展进程,拟对33所开设公共卫生与预防医学的高校学科建设绩效进行评价,运用定性定量相结合的绩效评价方法对其学科建设状况进行综合绩效评价,以期得到33所高校该学科建设的绩效有效性,以求更加准确的找出影响预防医学学科建设绩效的影响因素,明确高校公共卫生与预防医学的一流学科建设进程的优势与不足,为高校一流学科建设发展提供改进措施,明确改进方向。
  方法:
  通过建立公共卫生与预防医学-学科绩效评价指标体系,运用层次分析法对其各级投入产出指标进行权重赋值,在此基础上运用直觉模糊加权平均算子对该学科绩效建设成效进行综合评价;具有交互作用的数据包络分析模型(CH-DEA)可考虑到学科投入产出变量之间的交互作用,能够有效防止变量间关联交互使得数据结果不具有参考价值,结合两种方法进行公共卫生与预防医学-学科建设绩效评价可使评价结果更加科学合理。
  结果:
  交互作用DEA模型评价33所开设公共卫生与预防医学高校的一流学科建设成效,绩效评价结果得出24个有效决策单元,9个无效决策单元,反映其各自绩效成果的情况下,分别进行33所高校交叉绩效排序,最终得到总体绩效有效决策单元4个,其余29所高校都存在绩效无效的情况。
  在直觉模糊加权平均算子计算下,同样存在9个无效决策单元学科建设绩效排名落后的情况。CH-DEA模型中总体绩效排名前四的高校在加权平均算子计算下排名为3、4、6、11名,6、26、16、18排名相对靠前,反映了这几所高校在近几年内公共卫生与预防医学学科建设成效显著,学科建设水平、学科建设声誉不断提升。
  结论:
  两种绩效评价方法各有侧重,各有优势。交互作用数据包络分析模型(CH-DEA)考虑到评价指标间的相互作用会影响到评价结果的准确性,分别进行“自评”和“他评”得出33所高校综合绩效排名。CH-DEA模型采用2011年-2019年的投入产出数据资料进行计算得到,是一个相对静态的过程;直觉模糊加权平均算子,避免了纯客观评价所带来的机械性和局限性,更多地考虑了主观因素的实际价值,实现了主客观二者的有机结合。加权平均算子是评价者在产出指标权重确定的情况下根据自身对高校的了解与认识进行的主观实时评价,是一个相对动态的评价过程。
  33所开设公共卫生与预防医学的高校学科建设绩效排名状况,反应了当前我国“双一流”仍处在建设阶段,各大高校不能盲目追求进入“双一流”建设名单,而应结合自身高校发展现状,在已有学科建设资源的基础上脚踏实地,认真做好学科建设。
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