随着国际国内市场竞争环境的不断变化,传统的垄断格局逐渐被打破,移动卫星通信运营商企业为了创造出更高的利润价值,必须要着手实施企业战略转型,同时要不停的探索并发现新技术、新业务为企业所带来的新机遇。在越来越激烈的市场竞争环境下,作为国内海事卫星通信运营商的C公司当前面临的首要问题就是要加强企业内部决策的科学化,对市场营销特性进行更加精准的判断,从而使C公司在移动卫星通信市场上取得一定的竞争优势。C公司作为海事卫星通信服务商,拥有客户CRM、计费Billing等业务支撑系统,这些系统中积累了大量的客户业务数据,如何能把这些客户数据转化成对企业盈利富有价值的信息对C公司业务更快更好的发展十分重要。因此,公司需要通过数据挖掘技术对业务支撑系统内的客户数据进行全面地分析,并按照不同的行为属性对客户进行有效分类,最终目的是帮助公司做出正确的营销方案,制定更加合理、更有针对性的价格策略,以实现企业利润的最大化。本文比较深入地探索和研究了针对C公司基于客户分类的价格策略的制定,主要工作包括以下三项内容:(1)关于客户分类主要对聚类分析和价格策略的国内外研究现状进行了深入的学习。介绍了与客户细分方法相关的数据挖掘的技术、策略与算法,在对几种聚类分析算法的特点进行总结、比较、分析的基础上,选择了基于划分的K-means聚类算法作为本文研究和实践的主要方法,并对其进行详细的阐述。同时对价格策略的相关理论做了详细的介绍。(2)对C公司海事卫星资费价格策略当前状况进行调研和分析,对C公司海事卫星通信业务成本进行核算。(3)从C公司的海事卫星业务支撑系统内随机抽取部分客户数据,并对数据特征进行描述和分析,根据客户数据不同属性的特点,通过各参数之间的相关性来来判断所选取的数据参数在聚类分析中的可用性,并以此为依据对样本数据进行预处理、分类操作,并对最终的分类结果进行评估和分析,根据对海事卫星客户分类的情况为不同的客户制定不同的价格策略。