旅游和信息化这两种历史性潮流的结合发展趋势日渐明显,信息化与旅游产业融合带来旅游业的“二次革命”,智慧旅游己成为现代旅游业发展之道。在智慧旅游发展的强劲势头下,旅游市场呈现出“消费主体大众化、出游方式散客化、消费需求个性化和市场营销智慧化”的新态势,各智慧旅游城市结合自身的优势和特点,都在为提高知名度、扩大客源市场进行着激烈的竞争,迫切需要提升自身的核心竞争力。然而,与智慧旅游城市是现代旅游发展的关键载体和重要引擎和旅游业界的智慧旅游城市建设热潮的热切回应相比,理论研究远远滞后实践需要。对智慧旅游城市研究较少,尤其是智慧旅游城市旅游竞争力的评价研究较为匮乏,导致智慧旅游城市盲目投资和同质化竞争。因此,需要构建一套科学的智慧旅游城市竞争力评价体系和评价模型,较为准确地衡量和反映各智慧旅游城市建设的进度和竞争力水平,以指导我国智慧旅游城市的健康发展,提高我国旅游业国际竞争力。因此,对智慧旅游城市竞争力的评价研究显得尤为重要。本文从基础理论研究入手,在对智慧城市、智慧旅游、智慧旅游城市以及智慧旅游城市旅游竞争力进行文献综述的基础上,深入分析相关概念和理论基础,构建智慧旅游城市旅游竞争力的评价指标体系和评价模型,并对其进行实证研究。首先,构建评价体系。在参考国内外城市旅游竞争力指标体系的设计方案和文献综述研究,并考虑相关定量指标数据的可获取性及定性指标的可量化性,对智慧旅游城市旅游竞争力指标体系进行初步构建、筛选等过程,建立了智慧旅游城市旅游竞争力四级评价指标体系,从五个层次来评价智慧旅游城市旅游竞争力,即智慧旅游城市经济发展力、智慧旅游城市科技创新力、智慧旅游城市潜力竞争力、智慧旅游城市环境支撑力、智慧旅游城市发展保障力。下分为14个三级指标和43个具体指标。其次,建立评价标准。关于智慧旅游城市旅游竞争力评价标准,主要采用单项指标评价法、专家经验赋分法等方法。选取单项指标,尤其是定量指标,参照国家、地方和行业相关标准值进行评价。对于定性指标,确定相关权重的基础上,采用五个等级即Ⅰ、Ⅱ、 Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ,总分为100分,五个等级相应赋分为：≤50；50-59：60-69；70-89和≥90,以此确定智慧旅游城市评价标准。再次,构建评价模型。文章选择BP神经网络模型对智慧旅游城市旅游竞争力进行综合评价研究,运用Matlab7.0软件来实现智慧旅游城市旅游竞争力综合评价系统的模拟仿真,更为全面、客观地反映出各城市的综合竞争能力水平及其层次。最后,进行实证分析。选取国家旅游局确定的12个“国家智慧旅游试点城市”作为网络学习样本,包括北京、武汉、成都、南京、福州、大连、厦门、洛阳、黄山、温州、烟台、镇江；确定其神经网络样本期望值的基础上,运用BP神经网络对其进行仿真运算,得出智慧旅游城市旅游竞争竞争力评价结果排名,最后针对智慧旅游城市旅游竞争力评价结果进行分析,提出可行性策略。