随着城市化和工业化的快速发展，我国城市土地资源面临的空间压力和环境压力越来越大，出现了城市外延扩展严重、土地利用效益低下、用地结构不合理等现象，造成人地矛盾、经济与环境矛盾的日益突出。所以，集约利用土地对经济循环发展、建设节约型社会、提高土地使用效率具有重大的意义。在土地集约利用评价方法方面，以土地集约利用的一些相关理论为基础，对模糊综合评价模型、PRS模型、TOPSIS模型、多因素综合评价模型、BP神经网络模型等的特点进行比较，综合分析，特别针对BP神经网络模型进行研究，建立BP神经网络模型，对其进行仿真训练，得出该模型应用于土地集约利用评价中，能很好的解决各种评价指标之间的非线性关系，消除人为确定指标权重值带来的主观因素影响。在城市功能区划分方面，通过对城市土地利用特点进行分析，以GIS技术作为支撑，研究了中观尺度下城市土地功能区和样本片区的划分方法。从土地利用强度、土地投入水平、土地利用效率多个方面定性分析城市整体、各功能区之间的区别，针对不同类型的功能用地选取不同的评价指标，构建了一套完整的评价指标体系。以唐山市中心城区为例进行实证研究。选取2009年的Quirk Bird高分辨率遥感影像作为数据源，在中观尺度下将唐山中心城区划分为居住功能区、工业功能区和商业功能区，并对各功能区从土地利用强度、土地投入和土地产出三个方面建立各自适用的评价指标体系，借助BP人工神经网络模型测算不同功能区土地集约利用水平，并对其集约利用潜力值进行计算。得出唐山市居住用地集约度处于中下等水平，具有一定的挖掘空间，主要的挖潜方向为新城扩展和旧城改造；工业用地集约度水平在中高等以上，集约度较高的区域为高新技术开发区以及东部工业区，挖掘空间较小；商业用地集约利用处于中等水平，集约度值较高的为唐山市的各大商场，还有一定的挖掘空间，但相对较小。