锥束CT(Cone Beam Computed Tomography)是一种利用锥形束X射线由不同角度对待测物体进行投影,通过重建算法重建出全三维图像的CT设备。锥束CT因为其具有扫描效率高和重建图像分辨率高等优势,因此受到广泛关注。滤波反投影法(FDK)是圆轨迹锥束CT重建中一个重要的算法。因为FDK算法在中心平面上可以实现精确重建,并且在小锥角情况下的重建效果很好,所以成为锥束CT重建中一个重要方法。但是,随着锥角的增大,导致数据缺失,重建图像质量随之下降,所产生的伪影也随之变大。因此本文基于传统的FDK算法,使用锥角角度权重函数对FDK算法进行改进,建立锥角和待重建点之间的联系,对除了中心平面外的其他平面上的点进行加权,以减小锥角增大所带来的伪影问题,并在锥角30度时进行Shepp-Logan模型的仿真实验,有效减小了伪影(FDK算法重建图像的均方差为9.075,角度权重函数重建图像均方差为4.860)。在此基础上,提出基于同心双圆轨迹的FDK算法,该算法的核心思想是进行2次不同扫描半径的圆轨迹锥束扫描,对两次扫描的图像重建值进行统计学上的计算,从而对结果进行修正,减小误差。随后对该重建算法进行仿真(锥坩取30度),得到重建图像并与传统FDK算法进行对比,通过像素值曲线可以看出改进后的算法重建图像更平滑,图像失真减小(双圆轨道算法均方差为2.831)。最后,针对CT重建的滤波函数,提出了一种混合滤波函数,将该滤波函数应用到FDK算法中并分别进行无噪声和有噪声的仿真实验,与S-L滤波函数,R-L滤波函数和余弦滤波函数进行对比,通过对均方距离判据、绝对距离判据和图像相似系数进行对比,发现混合滤波函数提高了图像相似度,并可以更好的抑制噪声(有噪声情况下,抑制噪声效果提高30%以上)。