保险业发展能否持续促进经济增长?——基于时变参数向量自回归模型

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改革开放以来,我国经济体量迅速增长,于2010年超过日本成为世界第二大经济体。与此同时,保险业快速发展,于2016年跃身世界第二大保险市场。在此期间,保险业展现出其经济外溢性和旺盛的生命力。在微观层面,保险可以有效补偿企业发生的损失,促使企业恢复生产,能够减少个人受灾投保人的损失、稳定其生活;在宏观层面,保险保障功能是社会保障体系中的重要部分,在促进消费、保障社会经济稳定运行上有着不可忽视的影响。在我国经济由高速增长向高质量发展的绿色转型背景下,研究保险发展促进经济增长的内在联系,对保险相关监管部门制定政策具有启示意义。目前对于保险业发展是否能持续促进经济增长的研究,尚未形成一致的观点:有的学者认为保险业对经济增长具有明显的促进作用;有的学者认为保险发展对经济增长的作用未完全展现;部分学者则认为保险市场的发展并不是经济增长的原因。本文基于期限结构的视角,以经济增长理论为基础,引入时变参数向量自回归模型(TVP-VAR),实证研究保险发展对经济的影响。第一步,本文借助反映保险发展及经济变化的保险赔款与给付、保险总资产、保险投资和经济景气一致指数等指标,此外,参照前人研究,在系统中纳入实体经济中具有重要影响作用的财政支出和进出口总额变量,考虑到消费对经济的影响,纳入居民消费价格指数变量。对于数据的选用,整理了 1999年~2019年的月度时间序列数据。第二步,将经济景气一致指数等指标分别与保险赔款与给付、保险总资产、保险投资建立时变参数向量自回归模型,在此基础上,将保险赔款与给付指标分为财险赔付和寿险赔付进一步讨论。最后,结合保险发展期限结构的变化,本文对模型设置不同的冲击时点和初始参数,借助MATLAB软件编程得出实证结果。本文的主要结论是:第一,保险业早期发展水平较低,保险资产总额对经济增长有影响但相对不显著。随着保险总资产逐年增加,对经济增长的影响愈发显著,显著性逐渐增强。第二,在保险业发展的早期,经济增长对保险赔款与给付的正向响应是随着滞后时期的延长而逐渐增强,且实证结果显示这一正向影响具有持续性。本文对此解释为保险业发展早期制度不完善、保险结构不平衡等,使得瞬时作用不明显。随着现代保险业发展逐渐成熟,再给予赔款与给付一个单位的冲击,经济增长的响应程度表现为先上升后下降收敛。第三,保险赔付通过促进进出口来增加我国的外汇收入从而间接促进经济增长,且实证表明这一作用具有持续性。另外,保险赔款与给付变量与财政支出变量显著正相关,同时财政支出与经济景气的相关性走势图与赔款给付与经济景气相关性走势图几乎一致,推断出赔款与给付影响财政支出,进而促进经济增长。本文创新之处包括以下两点:第一,引入时变参数向量自回归模型反映保险发展促进经济增长的时变特征。另外,时变向量参数自回归模型不但能够反映保险业不同时期的时变特征,而且可以描述此作用的持续时间,并且不用处理内生性问题。第二,基于风险补偿视角,分析保险赔款与给付对经济影响的时效性。本文认为,赔款与给付正是起到了相关经济增长理论中的经济补偿作用,同时结合时变向量自回归模型,寻求赔款与给付对经济影响的时效性。
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