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中国新股询价中关系投资者的友情报价行为研究
【发表日期】
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2021年01期
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熔石英(Fused Silica)作为高功率激光系统中最常见的光学元件,广泛应用于惯性约束聚变的大型激光装置中。然而高频的激光辐照会导致熔石英材料产生致密、裂纹、喷射、熔化和坑洞等多种激光诱导损伤。而激光损伤会使材料的透光性能严重下降,并使光学元件的使用寿命大幅度降低,严重制约着可控核聚变的研发。故而研究分析导致熔石英激光辐照光损伤的原因,并想办法提高熔石英元件的抗激光损伤阈值就变得至关重要。熔石
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光学遥感数据可广泛地应用于物候检测、生态系统监测和城市扩张等不同领域,然而光学遥感图像在成像过程中容易受到云层和云层阴影的干扰,云及阴影污染是限制陆地卫星数据应用的重要因素。目前常用的光学遥感图像数据通常包括云和云阴影掩膜,比如Landsat产品中的质量评估波段(quality assessment,QA),是由主流的云及阴影检测算法Fmask(Function of Mask)生成云掩膜产品,但
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海量信息数据的存储是信息时代社会高速发展的需求,而钙钛矿结构的半导体材料作为一种具有潜在价值的信息存储载体,被认为是传统半导体存储材料的理想替代品。具有优异物理特性的大量钙钛矿结构材料被研究报道,如锰基钙钛矿体系中的庞磁阻效应、铜基钙钛矿材料中的高温超导等等,而具有低温铁磁性的LaCoO_3薄膜材料和存在2DEG的LaTiO_3薄膜材料便是其中被广泛研究的材料之一。此外由LaCoO_3和LaTiO
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光学遥感图像数据有着广泛的应用,但是通常会受到云层的影响。为了提高光学遥感图像的质量与利用率,有必要研究去云算法。本文主要就光学遥感图像去除薄云的算法展开研究。本文首先对基于经验和辐射传输模型的去云算法的原理进行了回顾,该算法能够有效地去除可见光波段中的薄云。但是基于经验和辐射传输模型的去云算法需要有近红外波段数据的支持,并且要求图像中包含有被云覆盖的水像素。本文提出一种改进的辐射传输模型薄云去除
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消化道疾病一直以来都对人类健康造成巨大的威胁,例如食道疾病、肠道疾病等。在我国,消化道癌症的发病率和致死率每年都在上升,是影响国民健康安全的重大疾病。目前,内窥镜是消化道疾病及其它临床疾病最重要的诊断技术之一。现有的内窥镜检查手段包括纯光学内窥镜检查、超声内窥检查、以及近年来新发展起来的光学相干内窥镜技术和光声内窥镜技术等。虽然光学内窥镜、超声内窥镜等技术已经在临床上得到广泛应用,但是这些技术都存
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有监督学习在计算机视觉,自然语言处理,推荐系统等等应用上取得了显著的成果,但有监督学习技术的发展依赖着大量的标记数据,但其存在着噪声标签的问题。标签噪声分为随机标签噪声,类空间标签噪声,样本空间噪声三类,本文主要关注类空间标签噪声下的标签噪声问题。本文首先从鲁棒的损失函数或对损失函数进行调整方向入手,引入不完美监督学习的假设,即在有监督学习的过程中,由于网络直接在噪声标签上进行了反向传播训练,噪声
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遥感图像的小目标语义分割一直是一项困难的工作,最具有代表性的便是道路的分割。并且随着遥感领域不停地进步,大尺寸的遥感图像的道路分割早已变成一项重点突破的研究方向。道路作为最基础的交通设施,是国家建设、城市规划、军事作战和经济增长的根本。当前,大多数研究基于传统的机器学习算法,由于图像中充斥着可辨别的诸如道路和建筑物之类的不透水表面,因此复杂且计算量大。虽然该任务过去几年已经广泛研究过,但是由于它的
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应用于遥感图像的变化检测是遥感领域中的一个重要分支,近几十年来受到了广泛的研究,国内外学者以及研究人员提出了大量的变化检测算法,然而,这些算法大多数是基于传统的方法,传统方法要求对图像进行严格的校正、配准等处理,然后提取图像的特征信息,主要包括光谱、纹理等特征,最后通过设置合适的阈值或聚类方法划分变化像素与未变化像素,经过处理获得变化二值图。可以看出,传统方法对于数据的处理过程复杂,提取特征单一且
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