无线传感器网络中安全数据收集的研究

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无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,简称WSNs)已经成为电子、计算机、控制等多个领域的研究热点,广泛应用于军事、工业以及科研等领域。近年来,发展物联网技术已成为我国重要的战略方向,无线传感器网络作为物联网的基本组成部分,随着应用越来越广泛,其安全问题已成为业界关注的焦点。本论文把整个数据收集过程分为三个阶段:门限加密阶段、随机分散路由阶段和正常路由阶段。首先,本论文提出了基于信任模型的随机分散路由算法。数据在无线传感器网络中路由时,经常会受到多种形式的攻击,常见的有拒绝服务(Denial of Service,简称DoS)攻击、节点损坏攻击和节点复制攻击,导致基站无法接收到正确数据,甚至根本无法接收到数据。而本论文提出的路由算法在数据路由过程中增加了路径选择的不确定性,再加上节点行为信任模型的建立,大大增加了敌人攻击的难度,因此能有效抵御DoS攻击、节点损坏攻击和节点复制攻击。其次,本论文提出了基于目击者直接投票模型的数据保障算法。在正常路由阶段,数据也可能被敌方截获或破坏。如果出现这种情况,基站便会错误地把损坏数据当正确数据使用,这将给整个系统带来巨大的安全威胁,甚至会浪费之前路由过程所做的全部工作。目击者直接投票模型在基站之前加入一些融合节点,数据经融合节点决策并投票后再发送给基站,最后由基站决定是否接收融合结果以及接收哪个融合结果。最后,对未来工作进行了探讨和展望。本论文提出的算法,能有效抵御无线传感器网络的主要攻击手段,同时能提高数据传输效率,从而延长网络生命期,对无线传感器网络数据安全技术的相关研究有一定的参考价值。
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