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大型泵站担负着防洪、抗旱、调水等重要任务,因泵站机组故障或事故停机而导致供水中断将造成重大的经济损失和严重的社会影响。因而,对泵站机组的运行监控、状态监测以及检修方式提出了更高的要求。相比于传统的故障检修和定期检修,状态检修具有提高设备安全性、减少维修时间和维修费用、提高设备寿命等优点。在泵站开展状态检修的关键是要及时客观地评价水泵机组的状态,预测设备的关键参数的变化趋势,以便及时给出合理的维修建议。为此,结合南水北调东线工程江苏段泵站运行维护的需求,开展了泵站机组状态监测与远程协作诊断系统的研究。本文侧重介绍了水泵机组的状态综合评价与参数预测分析两方面的研究,包括基于可拓综合评价法的水泵机组的状态评价和基于多算法的水泵机组参数的预测分析。第一章介绍了泵站机组状态检修、状态预测、状态监测诊断以及综合评价技术的国内外研究现状及发展趋势。第二章结合南水北调东线工程江苏段的泵站机组运行、维护和管理需求,分析了泵站机组状态监测分析与远程协作诊断系统的功能需求,给出了系统的体系结构、硬件组成和软件组成。第三章详细介绍了基于可拓综合评价法的水泵机组综合评价方法。首先介绍了可拓综合评价法的基本原理及数学模型;然后介绍了南水北调水泵机组设备评价依据、评价设备部件划分以及评价参数选取方法;接着运用层次分析法和熵权法计算水泵机组评价参数的综合权重;最后,运用Matlab仿真验证了水泵机组的可拓综合评价方法。第四章分别详细介绍了基于灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络预测模型的水泵机组状态参数的预测方法。首先介绍了 GM(1,1)的概念和数学模型以及BP神经网络预测的基本原理,再用GM(1,1)预测模型和BP神经网络预测模型来预测分析水泵机组状态量的变化趋势,并通过Matlab仿真验证了参数预测算法。第五章介绍了综合使用Eclipse、Mysql、Matlab、Tomcat、navicat等软件设计开发水泵机组远程状态评价与状态参数预测分析的功能模块,实现水泵机组的可拓综合评价功能,以及预测水泵机组的振动量和温度量的变化趋势。