自2019年7月成立以来,科创板开市已届三年,据上交所最新数据显示,截至2022年3月,科创板上市公司已达401家,总市值4.87亿元。科创板采取注册制,使得科创型企业上市效率大为提高。而相对的,科创板有着最严格的退市规定。科创板的设立为我国科技创新型产业开创了一个长期而有效的资本融资平台,使得产业聚集与品牌效应逐步显现。然而,科创板企业还面临着许多财务风险,如管理层不稳定、资本结构不合理、盈利能力差、研发费用过高、投资回报不确定等问题。因此,对科创板企业的风险状况进行客观合理的评估,加强对财务风险的控制与预警,避免财务风险发展为财务危机,有利于科创板企业防范与规避财务危机的产生,减少企业的损失。也因此,为预警和防范科创板企业的财务风险构建一个预警模型具有较大的现实意义。本文将在介绍现有财务风险理论与评价方法,再结合我国科创板企业相关制度与行业发展情况,分析科创板企业财务风险形成原因以及其特点。通过选取120家科创板企业,从其2019年财务数据中筛选预警指标,提取了表内财务指标和表外财务指标,构建科创板企业财务风险预警系统指标体系。使用因子分析法对指标进行筛选,用筛选过后的指标作为输入层,用于训练BP神经网络模型。构建模型后用2020-2021年财务数据进行检验。随后构建Logistic回归模型进行了检验,对比两种预测方法。通过案例恒誉环保对模型检验进行进一步检验分析,评估测试结果。基于BP神经网络构建科创板财务风险评价模型,经过对样本数据进行训练与测试,所构建的模型对于科创板上市公司财务状况具有较好的预测效果,评价的结果对科创板企业决策层对于公司财务风险作出预警有良好作用。有利于提高我国科创板企业风险防范与规避能力,让科创板企业得以健康稳定发展。