目前我国的区域经济发展存在着不均衡、互动性较差、差距扩大三个基本特征，在这种情况下，就要对经济区域做出恰当的划分。从建国到现在已经出现了很多版本的区域划分模式，但是都是以地理位置为基础的定性分析。而经济是变化的，所以只从地理角度考虑经济区域划分是不准确的，需要在不同的发展阶段重新划分，这样才能够得到区域政策或区域投资的有效性。鉴于定性分析模式的不足，国内一些学者开始将定量分析的方法引入中国经济区域划分之中，统计学开始在区域经济学中运用。但是在这两种学科的结合使用过程中，也出现了许多问题，比如有的学者在使用聚类分析方法来划分经济区域时考虑了太多的因素，使得划分的结果显得混乱，并且都没有将样本的整体性—曲线—考虑在研究之中，这样的研究结果就不具有整体性。本文在这种背景下以中国大陆31个省(自治区，直辖市)人均GDP为样本，运用CATS方法，重新划分了中国的经济区域。CATS方法对曲线进行变换和平滑后再聚类，它是一种适用于非参估计和聚类大量曲线的技巧。CATS方法的步骤是：首先挑出水平的(或接近水平的)曲线，然后平滑剩余的曲线，最后再聚类被平滑后的曲线。CATS方法的新颖的特色：聚类是基于被估计出的曲线而非真实的曲线。