随着网络技术和多媒体技术的迅速发展，图像数据的安全有效传输越来越受到人们关注，数字图像压缩和加密技术应运而生。本文主要对基于小波变换的图像压缩编码算法和以混沌理论为基础的图像加密算法进行了详细研究。具体来说包括以下几个方面：1.详细研究了基于小波方向树的嵌入式图像压缩编码算法，包括经典的嵌入式零树小波编码(Embeded Zerotree Wavelets, EZW)和基于多级树集合分裂排序(Set Partitioning in Hierarchical Trees, SPIHT)编码。为了提高图像的压缩效率，本文将EZW编码和自适应算术编码相结合，实现了一个图像压缩软件系统。另外，针对SPIHT算法的缺陷，提出了一种改进算法，仿真结果表明，改进后的算法降低了内存消耗和实现复杂度。2.提出了一种基于混沌系统的图像加密算法。该算法运用一类标准混沌映射对图像像素点的空间位置进行置乱,并利用Logistic混沌映射构造异或矩阵来改变图像像素点的灰度值。实验结果表明，该算法加解密效果良好。3.利用Logistic映射产生混沌序列，与压缩后的图像码流进行按位异或来加密压缩后的图像数据，并基于这种方法实现了一个数字图像内容保护系统，系统运行结果表明，该方法具有良好的图像加密效果，能保证图像的安全传输。