【摘 要】
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目的:恶性肿瘤在全球范围内已经给人类社会和患者家庭带来严重的疾病负担。其中,肺癌是我国各地区最常见的恶性肿瘤死亡原因。然而,目前的抗肿瘤药物治疗存在一些问题,需要评价抗肿瘤药物在临床治疗实践中的治疗效果,相关的指南和指导原则推荐使用真实世界数据。由于目前真实世界研究的常用统计学分析方法不够完善,因此本研究以肺癌为例,通过描述性分析、回归模型与机器学习预测模型,探索基于真实世界数据的抗肿瘤药物的临床
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目的:恶性肿瘤在全球范围内已经给人类社会和患者家庭带来严重的疾病负担。其中,肺癌是我国各地区最常见的恶性肿瘤死亡原因。然而,目前的抗肿瘤药物治疗存在一些问题,需要评价抗肿瘤药物在临床治疗实践中的治疗效果,相关的指南和指导原则推荐使用真实世界数据。由于目前真实世界研究的常用统计学分析方法不够完善,因此本研究以肺癌为例,通过描述性分析、回归模型与机器学习预测模型,探索基于真实世界数据的抗肿瘤药物的临床有效性评价方法。方法:本研究收集了四川省人民医院的2014年7月至2018年9月肺癌住院治疗患者医疗数据
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