反射声波测井的不同的偏移叠加方法研究及效果对比

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:anysion888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在现有被广泛使用的声波测井方法中,测井探测范围有限,尤其是对于井旁地层的变化复杂的状况难以准确描述(大倾角结构或裂缝),而现有的三维地震勘探和井间地震勘探对于变化较小的地质构造探测精度不够。其实,井旁裂缝或小构造能够对发射器发出的声场进行漫反射,这种井外地层中的声场能量若以全波列阵列信号记录,信号记录经过一定的处理方法进行进一步处理成像,可以通过这些信号更好的反应井旁介质的构造信息。偏移叠加可以将反射声波测井数据偏移叠加,将有效信息更形象的方式展现,尤其是地层构造的位置及倾角等。反射声波测井可以借鉴地震偏移技术,在现有的理论上继续发展偏移叠加处理。本文旨在给出三种成像偏移叠加方法的研究及对比,逆时偏移、Kirchhoff偏移、F-K偏移,讨论三种研究方法在四种模型下的成像效果。首先,在均匀无限大地层中二维直角坐标系下,利用有限差分算法模拟声波的传播过程,尤其是利用吸收边界减弱甚至减少不必要的反射波及折射波,为后续偏移成像提供正演数据。利用三种偏移方法对同一组模型同一组正演数据分别成像,在均匀介质地层中,单层水平界面,双层水平界面,双层倾斜界面,单层断层界面,对比不同偏移方法在相同模型下成像效果及计算效率的差异。逆时偏移能够较为准确的呈现界面形态,对于倾斜界面及断层,具有较好的成像效果,但计算效率较低,同时对存储策略有一定的要求。文中所用的F-K偏移方法相比较文中所用的逆时偏移方法,对于速度模型敏感,且成像易受到吸收边界效果不良的影响出现重影,计算速度是逆时偏移成像的五倍左右。Kirchhoff偏移与文中所用的逆时偏移方法相比,对于第二界面成像效果较差,计算速度是逆时偏移成像的三倍左右。
其他文献
我国从90年代初期开始经济体制改革,发展证券市场。初期我国证券市场资金体量小,不能满足企业融资需要,同时为了拓展国际业务,企业开始寻求海外上市,发行了B股和H股。双重上市企业就是同时在不同市场发行股票融资的企业。我国发行A、B股和A、H股的企业均为双重上市企业。双重上市企业股票存在同股不同价的现象,影响了融资效率,公司内在价值得不到正确反映,降低投资者资本利用率,引起资源错配。国外学者研究双重上市
目的:探讨磁共振波谱成像(MRS,Magnetic resonance spectroscopic)中1H-MRS用于肝纤维化诊断的可行性,用1H-MRS评价蒙药清肝二十七味丸对肝纤维化患者的治疗作用,并试图找出
局部几何n-连通空间(LGCn(ρ)空间)是通常的局部n-连通空间的一个定量处理.近几十年来,该概念在几何,拓扑及分析领域有广泛的应用.P.Petersen指出(没有证明):如果X是维数不超过n的度量空间,Y(?)X是LGCn(ρ)空间,则在适当的条件下,存在收缩r:X → Y.本文给出了这个结论的一个详细证明,且给出了收缩映射的扭曲常数(distortion)的估计.此外,我们考虑了以LGCn(
图的结构一直是图论研究的重要内容,是图论其他方向研究的基础.图的连通性是图论结构的重要内容之一,可收缩边是研究连通图构造的强有力工具,在归纳证明连通图的性质有非常重要的作用.不存在k-可收缩边的k-连通图称为是收缩临界k-连通图.为深入研究收缩临界k-连通图,人们对其定义进行推广.设G是一个k-连通图,如果G中的任意一个阶不超过m的完全图H都包含在一个k-点割内,则称图G是Cm-临界k-连通图.本
随着油气勘探开发技术的发展和全球对石油需求量的增加,油气业界逐渐由传统简单构造油气藏勘探开发转向更为复杂的岩性油气藏和多类型岩性与构造复合油气藏的探测和开发。由
农业是重要的活性氮(Reactive nitrogen,Nr)排放源之一,随农田氮肥用量的增加,部分氮素不能被作物吸收而以各种活性氮的形式释放到环境中,造成温室效应、水体污染、土壤酸化
由于特殊的热电传输性能,纳米材料在微电子器件和热电转换领域备受人们青睐。研究发现纳米材料与传统的粗晶材料相比具有很多不同的热输运性质,现在已经成为科研学者的研究热点。例如,当晶粒尺寸降低到纳米量级,材料导热性能会随晶粒尺寸的变化而发生变化。晶体缺陷,掺杂等使载热子散射增强,进一步降低热导率,使导热性能恶化。由于纳米材料结构的复杂性,现在纳米材料的导热研究尚处于初步阶段。为进一步研究纳晶材料的热输运
伴随着纳米科学技术的飞速发展,不同种类的新型材料逐渐涌现出来。相对于传统材料,纳米颗粒复合材料不仅有着更高的强度同时还保持着良好的韧塑性,并且还具有特异的导热性能。这些优异的性能归因于纳米颗粒的加入,使得材料的结构组织细化,自身缺陷减小。但是纳米颗粒的尺寸小与或比拟于载流子(声子,电子,光子)的平均自由程,其表现出的性质与传统材料差异很大。因此,深入研究并掌握新兴材料的导热性能成为我们的重点研究方
由于自然风的复杂多变,使得风力机在运行过程中时常处于动态偏航状态。在对偏航工况的研究中,通常采用改变不同的固定偏航角来探究偏航对风力机气动性能的影响,往往忽略了风
随着数据挖掘的迅猛发展,大数据广泛存在于工程应用之中,如互联网数据、医疗数据和图像数据等。这些海量数据的到来使得预测通常变得更加精确。与此同时,它们也带来了一系列的科学挑战,例如存储瓶颈、算法的可拓展性和可解释性等。在大数据时代背景下,我们需要开发高效的机器学习算法来克服海量数据所带来的挑战。我们熟知分类问题在数据挖掘中是一项十分重要的任务,也是机器学习领域中重要的研究内容之一。它在我们现实生活中