【摘 要】
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本试验旨在采用Greenfeed测定系统进行干奶期奶牛胎次与生产性能、瘤胃发酵特征、甲烷（CH4）排放量、温室气体排放总量和瘤胃微生物群落结构的关联分析,进而获得在舍饲生理状态下的CH4排放规律,建立预测模型。试验一:干奶期奶牛胎次与体重和新泌乳期乳成分的关联分析旨在研究干奶期奶牛胎次与体重及新泌乳期乳成分的关联。试验共选取48头处于干奶期的荷斯坦奶牛,根据胎次分为4组（每组12头）,分别为一胎组
【基金项目】
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国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项（2016YFE0109000）；
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本试验旨在采用Greenfeed测定系统进行干奶期奶牛胎次与生产性能、瘤胃发酵特征、甲烷（CH4）排放量、温室气体排放总量和瘤胃微生物群落结构的关联分析,进而获得在舍饲生理状态下的CH4排放规律,建立预测模型。试验一:干奶期奶牛胎次与体重和新泌乳期乳成分的关联分析旨在研究干奶期奶牛胎次与体重及新泌乳期乳成分的关联。试验共选取48头处于干奶期的荷斯坦奶牛,根据胎次分为4组（每组12头）,分别为一胎组、二胎组、三胎组以及四胎及以上胎次组,试验期45 d,其中预试期5 d,正试期40 d。结果表明:（1）三胎组和四胎及以上组的体重和代谢体重显著高于一胎组和二胎组（P＜0.05）。（2）三胎组和四胎及以上组牛奶中的体细胞数显著高于一胎组和二胎组（P＜0.05）;各个胎次产奶量、4%校正乳产量、乳脂率、乳蛋白率、乳糖率和尿素氮无显著差异（P＞0.05）。结论:干奶期奶牛的胎次与体重和代谢体重有着显著的关联,体重随年龄或胎次的提高而增加。对于新泌乳期,胎次与产奶量、乳脂率、乳蛋白率、乳糖率和尿素氮关联不显著,而乳中体细胞数随着胎次的增加而增加。试验二:干奶期奶牛胎次与瘤胃发酵特征的关联分析旨在研究干奶期奶牛胎次与瘤胃发酵特征的关联。试验设计同试验一。结果表明:（1）各个胎次之间的p H值和氨态氮（NH3-N）浓度无显著差异（P＞0.05）;（2）一胎、二胎组的微生物蛋白（MCP）显著高于四胎组（P＜0.05）,与三胎组之间无显著差异（P＞0.05）;（3）一胎组瘤胃中戊酸显著低于三胎组（P＜0.05）,与二胎和四胎之间无显著差异（P＞0.05）;各个处理组之间的总挥发性脂肪酸（TVFA）、乙酸、丙酸、丁酸、异丁酸、异戊酸和乙丙比均无显著差异（P＜0.05）。结论:干奶期奶牛胎次与瘤胃总挥发性脂肪酸、乙酸、丙酸、p H和NH3-N的关联不显著,而四胎及以上干奶期奶牛的微生物蛋白含量最低。试验三:干奶期奶牛胎次与甲烷和温室气体排放总量的关联分析旨在研究干奶期奶牛胎次与CH4和温室气体排放总量的关联。试验设计同试验一。结果表明:（1）干奶期奶牛的CH4排放量范围在处于249.65～476.65g/d,温室气体总排放量为14 022.8～22 386.7 g/d;（2）三胎、四胎及以上组干奶期奶牛的CH4排放量和温室气体总排放量显著高于一胎牛（P＜0.05）,与二胎牛无显著差异（P＞0.05）。结论:干奶期奶牛的平均CH4排放量为335.50g/d,平均温室气体排放量为18 419.8 g/d。随着胎次的增加,瘤胃CH4排放量和温室气体排放量呈增加的趋势。试验四:干奶期奶牛胎次与瘤胃微生物区系的关联分析旨在研究干奶期奶牛胎次与瘤胃微生物区系的关联,借助宏基因组测序技术,分析瘤胃微生物群落差异,探讨干奶期奶牛CH4排放规律。结果表明:（1）不同胎次组的瘤胃微生物物种丰度无显著差异（P＞0.05）。（2）在门水平优势细菌菌门中,一胎组和二胎组的放线菌门（Actinobacteria）相对丰度显著低于三胎和四胎及以上组（P＜0.05）,各个胎次的拟杆菌门（Bacteroidetes）、厚壁菌门（Firmicutes）、变形菌门（Proteobacteria）和螺旋菌门（Spirochaetes）的相对丰度没有显著差异（P＞0.05）;（3）在属水平优势细菌菌群中,各个胎次的优势菌群的相对丰度均没有显著差异（P＞0.05）;（4）在门水平和属水平,各个胎次的优势古细菌群落均无显著差异（P＞0.05）。结论:干奶期奶牛胎次与瘤胃内物种丰度关联不显著,与细菌和古细菌在门和属水平的优势菌群相对丰度关联不显著。细菌中在门水平以拟杆菌门和厚壁菌门为主,在属水平,普雷沃氏菌属是优势菌群;古细菌中在门水平广古菌门（Euryarchaeota）为优势菌群,在属水平甲烷短杆菌（Methanobrevibacter）为优势菌群。试验五:不同胎次干奶期奶牛甲烷排放量的预测模型旨在研究干奶期奶牛CH4排放量与胎次、生产性能和瘤胃发酵特征的相关性,并构建预测模型。试验设计同试验一。结果表明:（1）干奶期奶牛的CH4排放量与胎次和体重呈极显著的正相关关系（P＜0.01）,相关系数分别为0.47和0.61;（2）基于体重建立预测模型:CH4排放量（g/d）=0.348×体重（kg）+64.018（R~2=0.46）。结论:根据体重可以预测干奶期荷斯坦奶牛的CH4排放量。该模型还可以用于验证其他生理阶段奶牛的CH4排放量。
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