基于认知无线电的多源干扰抑制博弈模型研究

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认知无线电(Cognitive Radio)技术是一种智能无线通信接入技术,具备认知无线电功能的无线通信设备可以通过伺机接入共享的方式接入到相对空闲的授权频段,从而实现动态的频谱资源共享。认知无线电为解决世界性的无线频谱资源短缺,提高频谱分配的资源利用率提供了全新思路。在无线通信设备日益增多的今天,空间电磁环境较之以前更加复杂多变,更对无线通信造成困扰的是复杂的建筑构造对电磁信号的遮挡和屏蔽,如何在复杂混乱的电磁环境中保证无线通信的正常接收是无线通信面临的巨大问题。提供动态接入方式的认知无线电网络技术对电磁信号的干扰更加具有敏感性,对周围环境的不确定使得认知无线电系统无法工作,所以,认知无线电下抑制干扰就显得尤为重要和迫切。近年来,运用博弈理论分析解决无线通信问题越来越多,博弈理论中参与者自私且理性的个体特性十分符合无线通信系统节点特别是认知无线电节点特征,博弈理论正成为分析认知无线电强有力的工具。本文研究了认知无线电自身网络通信面临的冲突干扰到认知网络的存在对授权用户造成的影响,以及外界存在的干扰等方面分析干扰模型。运用博弈理论的观点对认知网络与授权网络进行刻画,在授权网络承受的范围内动态调节认知网络用户的发送功率使之达到纳什均衡,分析了基于博弈的功率控制算法,提出了一种改进的有公平性的博弈功率控制模型。讨论了不同环境下无线网络认知无线电网络的网络场景,分析不同信道质量下认知无线电网络效用模型及对授权用户的干扰影响。根据不同认知网络的网络特性给予不同激励得到理想的认知用户功率分配机制,总结出一种最优博弈价格因子算法并总结多环境最优博弈功率控制算法。
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