考虑主体满意度和历史交易的云制造资源配置研究

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资源约束、个性化需求及需求波动性较大是当前在线消费时代制造企业面临的主要挑战,用更少的成本实现更多价值,用更多的资源提供更多的服务,实现节俭式创新发展成为中小型制造企业转型升级迫切需要解决的问题。云制造模式的提出为中小企业转型升级带来新思路,云制造平台是一个资源动态共享与任务协同的开放平台,同时也是实现节俭式创新的重要媒介。对于云制造平台而言,资源优化配置是核心环节,生产制造所格外关注的一些变量,如效率、质量等都会直接受到其输出结果的影响。本文针对云制造平台不同时期的发展情况,考虑云制造参与主体满意度,研究云制造发展初期和发展稳定期的资源配置策略。论文主要研究内容如下:(1)构建云制造资源配置模式“淘工厂”平台是服装行业云制造的一个典型代表,该平台是共享经济背景下,由于电商平台、大数据、人工智能、便捷支付方式等迅速发展而出现的新生产模式,这种生产模式主要面向自身生产能力有限的淘宝卖家、中小型企业及工厂,能够以比较经济的运作方式,帮助用户在产品质量监管、创新与研发设计等方面提高竞争优势,带来更多价值,从而实现平台与企业的节俭式创新。基于该平台背景,结合相关文献,本文提炼出了云制造平台实现节俭式创新的要素和云制造资源配置模式框架。(2)考虑需方满意度的云制造资源配置双层规划模型云制造平台发展初期,平台为吸引更多的用户,需要关注需方满意度来调动其积极性,从而保证平台充足的市场需求,且需方对生产任务完成情况具有心理预期,心理预期的高低会影响最终需方的满意度。因此,本文研究考虑需方心理预期时的云制造资源配置策略,引入前景理论计算需方满意度,构建以云制造平台利润与需方满意度为目标的资源配置双层规划模型。(3)考虑云制造平台历史交易的动态资源优化配置模型云制造平台发展稳定期,平台上已经具有充足的供需双方交易历史,平台需要挖掘供需双方最优的合作来提升平台的服务质量促进平台的持续良性发展。因此,本文考虑供需双方满意度,利用平台中历史交易数据,建立基于学习效应的动态资源配置模型,研究历史交易对资源配置结果的影响。本文的主要研究成果如下:(1)结合淘工厂平台的发展现状与问题,将节俭式创新理论引入云制造平台的发展,提炼出更加贴近实际应用场景的云制造平台运营模式和资源配置框架。(2)建立考虑用户满意度的云制造资源配置模型,采用Stackelberg博弈分析平台和需方间的资源配置决策,为云制造平台初期的发展提供高效的资源匹配方法。(3)从平台长期发展出发,提出同时关注云制造平台、供方和需方三方且考虑历史交易的云制造动态资源配置策略。本文的研究挖掘出节俭式创新与共享制造的契合之处,弥补了云制造平台资源配置相关理论研究的不足,将云制造平台的资源配置过程从静态过渡到动态,为云制造平台的发展提供理论支持。
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