随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业和用户将服务部署到云上,这得益于云服务低成本、高质量、部署方便、运维简单等优点,但从近些年频繁报道的一系列云服务故障可知,目前商用的云服务技术还存在这样或者那样的缺点。如何便捷科学的测评不同云平台的性能,以达到既能指导普通租户选择适合自己的云服务的目的,又能满足云供应商根据测评结果持续优化自家云平台性能的需求,是目前亟待解决的问题。针对上述问题,本论文在研究现有云平台测试理论的基础上结合一些业界成熟的测评工具集,设计并实现了一套针对IaaS云平台的性能测评框架,该框架操作简单,测试过程全自动化,能够测试不同云平台的不同指标,且测试指标容易由开发人员扩展。系统围绕云平台性能指标测评这一目的,分别对测评中的测评调度管理、负载生成、云平台监控、数据采集分析、测评报告生成等技术进行了研究实现,并面向框架使用者提供了工具集及开发接口,简化了不同云平台和所用技术的实现细节。本论文首先对本研究课题的背景、重要意义以及云平台性能测评的国内外研究现状进行了描述。然后对框架用到的关键技术:云计算、云平台性能测试、开源IaaS云平台OpenStack、分布式云平台资源监控工具、负载的概念以及报表生成的技术进行了简要的介绍。接着,根据云平台性能测评的目的梳理了系统的功能需求,提出了云测评系统的总体架构、测评的网络拓扑结构,着重介绍了性能自动化测评流程的设计以及模块交互流程的设计。紧接着基于上述设计,在OpenStack云平台上对框架进行了实现,实现了云平台测评中的通用工作负载、负载驱动、云平台集群监控、测试数据的采集分析、测试驱动模块、测试报告的内容、报告生成以及Web用户交互模块,设计了框架存储数据库,其中以动态扩展这一云平台基本性能指标测评为例,穿插介绍了主要功能的实现细节。由于Python脚本具有跨平台、易修改迁移等特点,性能自动化测试主要由Python脚本完成。最后,介绍了测评框架以及被测云平台的部署,简单说明了测评框架的使用方法,设计了几种用来验证测评框架各部分以及整体功能的测试用例,在实验环境中通过测试用例验证了云平台基础性能测评框架的有效性、科学性。