装备制造企业智能制造转型影响因素研究

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在工业4.0和新一轮科技革命的推动下,世界经济发展向实体经济回归,发达国家纷纷推行以先进制造业再工业化为主的发展战略。与发达国家制造业发展水平相比,我国长期以来的发展规律以及轨迹,使得我国制造业出现了缺乏核心竞争力、产业低端化、自主创新能力不足、生产成本持续上升等问题。面向智能制造的转型,是我国制造业在当前竞争格局下的必然选择。装备制造业作为制造业的核心,是我国国民经济的重要组成。因此,本文以装备制造企业为出发点,探索企业智能制造转型的影响因素。首先,本文基于已有文献基础,梳理现有国内外智能制造相关研究成果,总结企业转型相关理论,对智能制造和企业转型的概念进行界定。其次,采用扎根理论研究方法并借助Nvivo11.0确定装备制造企业智能制造转型的影响因素,主要包括:政府政策导向、经济环境、技术环境、企业现有基础和条件、企业智能制造转型能力、管理者认知六个影响因素。借助已有智能制造发展评价的研究成果和结合本文研究目标,应用资源利用能力、技术创新能力、信息融合能力三个维度对智能制造转型进行评价。将六个因素进一步分为外部环境、企业能力、管理者认知三个方面构建SEM理论模型,提出3个主假设;根据各变量测量维度提出7个分假设,共10个研究假设。最后,通过问卷调查法,应用SPSS23.0和AMOS24.0进行数据分析,主要包括描述性统计分析、相关性检验、回归分析、信度效度检验、验证性因子分析以及结构方程模型检验,得出外部环境、企业能力、管理者认知均对智能制造转型产生正向影响。本文旨在为企业智能制造转型过程中把握影响因素,提高转型的质量与效果,并为后续智能制造影响因素研究的发展提供参考。
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