在供应链协调问题中,传统上由于供给小于需求,资源的分配方式常常由供应商完全按照自己的利益来决定。但随着供给资源数量的不断增多,需求方占有越来越多的话语权。具有独立性需求的消费者对于资源的自由选择会给全局的资源分配效率带来影响。因此,对同时考虑全局及消费者不同利益诉求的资源分配效率和分配机制进行研究,具有重要的现实意义。在现有文献中,许多学者对消费者使用资源时造成的损失给全局带来的影响,即无秩序代价（Price of anarchy,POA）进行了研究。但在多数研究中,假定了所有消费者都是正规型的。并未考虑具有不同利益诉求的非正规型消费者存在的情况。这种假设对消费者的多样性进行了限制,反映不出两类消费者同时存在时给全局最优目标带来的影响。为了使研究更具有现实意义,本文将考虑正规型及非正规型消费者同时存在的情况,将并行资源分配问题抽象为生产调度领域中的同速并行机调度问题。假定两类消费者拥有的订单处理时间相同,对POA进行研究,为提高全局资源分配效率提供管理性建议。并针对单位订单,设计资源分配机制。使该机制能够在满足两类消费者需求的条件下,尽可能使全局目标最优化。本文得到的主要结论及研究成果如下:（1）在同速并行机调度中,Pareto解是NE解的子集。按EDD规则排序的NE调度、Pareto调度得到的最差结果与任意NE调度、Pareto调度得到的最差结果的性能界相同。（2）通过对POA公式进行推导,探讨由于全局与消费者的相关因素变化给POA带来的影响。通过研究发现:1)无论全局最优目标为订单完成总时间最短（min∑C_i）或订单最大完成时间(minC_max)最短,当只有正规型消费者存在,消费者目标与全局最优目标相同,此时对于全局来说为最优调度。随着非正规型消费者的出现,受到资源数量和资源调度时域限制,POA不会无限变差。通过提供最少的资源或最小调度时域的资源,可改善POA。2)当全局最优目标为min∑C_i时,正规型消费者数量一定,非正规型消费者数量越多,POA先被恶化后被改善。当两类消费者总数一定,正规型消费者占比增多对POA的改善效果要优于非正规型消费者。3)当全局最优目标为minC_max时,正规型消费者数量一定,非正规型消费者数量需增加到一定程度后才会对POA带来改善。当两类消费者总数一定,正规型或非正规型消费者占比增多对POA无改善效果。（3）在全局最优目标为min∑C_i和minC_max时,分别针对单位时长订单,设计了单机资源及并行资源环境下的资源分配机制。用整数线性规划模型来表达资源分配机制,为个体最优目标与系统全局最优目标之间产生的冲突提出解决方案。并运用Cplex软件对模型进行仿真,分析了仿真结果对系统全局及消费者各自效用带来的影响。本文的创新点在于:在并行资源分配问题中,对正规型及非正规型消费者共同存在时的POA公式进行推导。分析POA变化趋势,为提高全局资源分配效率提供管理性建议。并在单机资源和并行资源环境下分别设计了针对单位订单的资源分配机制,使资源分配机制的设计更有意义。