工艺设计是联系产品设计与制造之间的桥梁，基于三维的CAPP是实现工艺设计定量化与智能化的重要手段，对于提高产品研发水平具有重要意义。针对零件制造信息自动传输的问题和传统工艺排序的分级分阶段方法的不足，本文在对国内外CAPP系统的研究现状进行详细分析的基础上，对三维环境下的回转类零件CAPP系统研制开发中的两个关键技术：三维零件信息提取和基于遗传算法的工艺排序进行了研究和探讨。主要完成的工作如下： 1.分析和比较了GT法、特征识别法和基于三维特征造型的零件信息描述与输入法几种典型的方法，采用了特征建模法建立零件信息的数据结构模型，选择基于三维特征造型的零件信息描述与输入法实现了CAPP系统中零件信息的自动传输，解决了系统中零件制造信息的自动识别和提取问题； 2.采用表层表达中的产生式规则的知识表示方法建立了系统加工方法知识库，利用数据驱动方法完成了加工方法链的自动推理机制，实现了加工方法知识库与推理程序的分离，便于系统对加工方法知识库的更新与维护； 3.分析了传统的创成式CAPP系统分级分阶段完成工艺路线决策这种方式的不足，针对工艺优化的多层次非线性组合优化的特点，采用基于工艺约束的遗传算法，对基于遗传算法的工艺排序优化问题进行了详细描述，建立了基于遗传算法的工艺排序数学模型，设计了针对工艺排序约束集的适应度函数，实现了基于遗传算法的工艺排序的自动决策最终完成了对工艺路线的优化。 同时论文给出了实现上述研究内容的原型系统和工艺设计实例，验证了该研究的科学可行性，具有较强的理论意义和实用价值。