手足口病是一种由肠道病毒引起的传染病,患病人群以5岁以下儿童为主,该病具有传染性强、感染途径复杂、传播能力强等特点,易在托儿所、幼儿园等场所发生群体感染事件。因此,需要对手足口病进行及时的预防和正确的诊断,杜绝感染源的传播。本文根据症状图像的特点,提出了一种基于彩色分量距离的双阈值分割算法,实现了手足口病图像的自动检测与诊断。论文首先介绍了图像滤波和图像增强的基本原理,对手足口病图像的特点进行了初步分析后,选择采用中值滤波和基于模糊理论的图像增强对手足口病图像进行预处理。其次,论文介绍了形态学处理中的基本形态学运算,针对灰度级交叉导致的欠分割问题,提出了对差异灰度图像进行灰度形态学处理、对分割图像进行二值形态学处理的处理方案,进而提高了斑点的分割精确度。最后,为提取手足口病图像中的红色斑丘疹,本文提出了基于彩色分量距离R-G的双阈值分割算法,阈值的设定与差异灰度图像的均值和标准差具有一定的线性关系。与O’tsu法和最大熵法相比,本文算法实现了更好的分割效果。论文利用在医院采集的一个手足口病图像数据库对所提算法的性能进行验证。以漏检率、误检率和F-measure值为检测指标,首先探索了单阈值法和双阈值法的最优检测条件,其次对基于最优检测条件下的单阈值法、双阈值法和O’tsu法、最大熵法的检测结果进行了对比分析,实验结果表明,以平均F-measure值作为对比指标,双阈值分割算法的检测性能最佳,与O’tsu法相比提高了20.09%,与最大熵法相比提高了10.47%,与单阈值法相比提高了5.95%。